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基于MUSIC的空间谱估计算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题来源、背景和意义第9-10页
     ·课题来源第9页
     ·课题背景及意义第9-10页
   ·阵列信号处理的理论背景及研究意义第10-11页
     ·阵列信号处理的基本概念第10页
     ·阵列信号处理的研究意义第10-11页
   ·国内外的研究发展动态第11-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第2章 空间谱估计基础第14-36页
   ·引言第14页
   ·信号DOA 估计方法的分类第14-15页
   ·波束形成法第15-20页
     ·最小均方(LMS)算法第16页
     ·采样协方差阵求逆(SMI)算法第16-17页
     ·递推最小二乘算法第17-18页
     ·Gram-Schmit 正交化算法第18-20页
     ·算法分析第20页
   ·线性预测(LP)算法第20-26页
     ·线性预测的基本原理第20-23页
     ·线性预测的基本原理第23-26页
     ·算法分析第26页
   ·部分空间法第26-32页
     ·MUSIC 算法第26-27页
     ·旋转不变子空间(ESPRIT)算法第27-31页
     ·算法分析第31-32页
   ·参数法第32-35页
     ·最大似然(ML)估计第32-33页
     ·子空间拟合算法第33-35页
     ·算法分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于MPI 算法的均匀线阵、均匀圆阵自适应方向图形成研究第36-50页
   ·概述第36页
   ·线阵和圆阵的方向图函数第36-40页
     ·二元天线阵第36-38页
     ·线形阵列方向图函数第38-39页
     ·圆形阵列方向图函数第39-40页
   ·线阵和圆阵的方向图特性比较第40-42页
   ·基于幂迭代(MPI)算法的均匀线阵自适应方向图研究第42-45页
     ·概述第42页
     ·基于大特征矢量的幂迭代算法用于均匀线阵第42-43页
     ·仿真结果第43-45页
   ·基于MPI 算法的均匀圆阵自适应方向图研究第45-49页
     ·基于大特征矢量的幂迭代算法和模式空间转换方法第45-47页
     ·仿真结果第47-49页
     ·算法分析第49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于多重信号分类算法的空间谱估计第50-71页
   ·空间谱估计概述第50页
   ·多重信号分类算法第50-57页
     ·经典MUSIC算法第51-54页
     ·经典MUSIC算法对线阵仿真分析第54-57页
   ·求根MUSIC算法第57-59页
     ·求根MUSIC算法第57-58页
     ·求根MUSIC算法仿真分析第58-59页
   ·基于波束空间的MUSIC算法第59-65页
     ·波束形成原理及算法第60-64页
     ·波束空间MUSIC算法仿真分析第64-65页
   ·基于解相干的MUSIC算法第65-69页
     ·空间平滑算法第65-68页
     ·算法仿真分析第68-69页
   ·本章小结第69-71页
总结与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目第78页

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