摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题来源、背景和意义 | 第9-10页 |
·课题来源 | 第9页 |
·课题背景及意义 | 第9-10页 |
·阵列信号处理的理论背景及研究意义 | 第10-11页 |
·阵列信号处理的基本概念 | 第10页 |
·阵列信号处理的研究意义 | 第10-11页 |
·国内外的研究发展动态 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
第2章 空间谱估计基础 | 第14-36页 |
·引言 | 第14页 |
·信号DOA 估计方法的分类 | 第14-15页 |
·波束形成法 | 第15-20页 |
·最小均方(LMS)算法 | 第16页 |
·采样协方差阵求逆(SMI)算法 | 第16-17页 |
·递推最小二乘算法 | 第17-18页 |
·Gram-Schmit 正交化算法 | 第18-20页 |
·算法分析 | 第20页 |
·线性预测(LP)算法 | 第20-26页 |
·线性预测的基本原理 | 第20-23页 |
·线性预测的基本原理 | 第23-26页 |
·算法分析 | 第26页 |
·部分空间法 | 第26-32页 |
·MUSIC 算法 | 第26-27页 |
·旋转不变子空间(ESPRIT)算法 | 第27-31页 |
·算法分析 | 第31-32页 |
·参数法 | 第32-35页 |
·最大似然(ML)估计 | 第32-33页 |
·子空间拟合算法 | 第33-35页 |
·算法分析 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于MPI 算法的均匀线阵、均匀圆阵自适应方向图形成研究 | 第36-50页 |
·概述 | 第36页 |
·线阵和圆阵的方向图函数 | 第36-40页 |
·二元天线阵 | 第36-38页 |
·线形阵列方向图函数 | 第38-39页 |
·圆形阵列方向图函数 | 第39-40页 |
·线阵和圆阵的方向图特性比较 | 第40-42页 |
·基于幂迭代(MPI)算法的均匀线阵自适应方向图研究 | 第42-45页 |
·概述 | 第42页 |
·基于大特征矢量的幂迭代算法用于均匀线阵 | 第42-43页 |
·仿真结果 | 第43-45页 |
·基于MPI 算法的均匀圆阵自适应方向图研究 | 第45-49页 |
·基于大特征矢量的幂迭代算法和模式空间转换方法 | 第45-47页 |
·仿真结果 | 第47-49页 |
·算法分析 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于多重信号分类算法的空间谱估计 | 第50-71页 |
·空间谱估计概述 | 第50页 |
·多重信号分类算法 | 第50-57页 |
·经典MUSIC算法 | 第51-54页 |
·经典MUSIC算法对线阵仿真分析 | 第54-57页 |
·求根MUSIC算法 | 第57-59页 |
·求根MUSIC算法 | 第57-58页 |
·求根MUSIC算法仿真分析 | 第58-59页 |
·基于波束空间的MUSIC算法 | 第59-65页 |
·波束形成原理及算法 | 第60-64页 |
·波束空间MUSIC算法仿真分析 | 第64-65页 |
·基于解相干的MUSIC算法 | 第65-69页 |
·空间平滑算法 | 第65-68页 |
·算法仿真分析 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
总结与展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目 | 第78页 |