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信用风险模型违约相关性分析

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
绪论第8-11页
 1 研究背景及意义第8页
 2 国内外研究现状第8-9页
 3 研究思路及论文结构第9-11页
第1章 信用风险度量模型简介第11-27页
   ·概述第11-12页
   ·KMV模型第12-18页
     ·KMV模型的理论基础第12-13页
     ·单一债务人的违约概率第13-15页
     ·联合违约分布第15-18页
   ·CreditMetrics(CM)模型第18-20页
     ·等级系统与迁移概率第18-19页
     ·单一债券的估值第19-20页
     ·债券组合的估值第20页
   ·CreditRisk+(CR+)模型第20-25页
     ·母函数介绍第21-22页
     ·组合损失母函数的计算第22-24页
     ·混合泊松分布第24-25页
     ·部门因子模型第25页
   ·模型小结第25-27页
第2章 信用风险模型的相关性分析第27-33页
   ·因子模型第27-28页
   ·Copula函数简介第28-30页
     ·Copula函数的概念第28-29页
     ·Copula函数的性质第29-30页
   ·多维二元分布第30-33页
     ·隐含变量模型第30-31页
     ·混合类型模型第31页
     ·从KMV/CM模型到CR+模型的转换第31-33页
第3章 KMV/CM模型与CR~+模型的对比分析第33-48页
   ·齐次隐含变量模型第33-34页
   ·齐次混合类型模型第34页
   ·齐次组合的有效性第34-35页
   ·模型的参数估计第35-36页
     ·KMV/CM模型的参数估计第35-36页
     ·CR~+模型的参数估计第36页
   ·KMV/CM模型与CR~+模型的组合对比模拟第36-39页
     ·组合规模的选择第36-38页
     ·KMV/CM与CR~+模型的模拟第38-39页
   ·模拟结果分析第39-48页
     ·组内分析第39-40页
     ·组间分析第40页
     ·违约频数比分析第40-48页
第4章 KMV/CM模型的扩展第48-55页
   ·椭圆分布第48-52页
     ·椭圆分布的概念及性质第48-50页
     ·椭圆分布对尾部相关的度量第50-52页
   ·混合正态分布第52-53页
   ·因子模型的扩展第53页
   ·因子S的分布的选取第53-55页
     ·t-分布第53-54页
     ·对称双曲线分布第54-55页
第5章 t-模型与KMV/CM模型的对比分析第55-68页
   ·t-模型第55页
   ·t-模型与KMV/CM模型的对比分析第55-68页
     ·违约频数分析第56页
     ·违约损失分布乘数分析第56-68页
总结及展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
附录 攻读硕士学位论文期间发表的论文第74页

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