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基于小波提升的数字盲水印算法的研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景及意义第7页
   ·国内外研究现状第7-10页
   ·研究内容及结构安排第10-12页
第2章 数字水印技术第12-23页
   ·数字水印的概述第12-14页
     ·数字盲水印第12-13页
     ·有意义的数字水印第13-14页
   ·典型的数字水印算法第14-18页
     ·空间域算法第14-15页
     ·变换域算法第15-17页
     ·其它算法第17-18页
   ·数字水印技术的攻击方法第18-20页
   ·数字水印算法的质量评价和性能评价第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 图像的提升小波分解与重构第23-35页
   ·第一代小波变换第23-25页
   ·第一代小波变换在图像处理中的应用及局限性第25-27页
     ·小波变换在图像处理中的应用第25-26页
     ·小波变换在图像处理应用中的局限性第26-27页
   ·小波提升格式第27-34页
     ·提升格式的基本原理第27-30页
     ·提升格式的优点第30-31页
     ·提升小波的仿真实验第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 一种基于小波变换的盲水印算法第35-45页
   ·水印的预处理第35-38页
     ·水印的置乱变换第35-36页
     ·位平面分解第36-38页
   ·水印的嵌入算法第38-40页
     ·水印嵌入位置的选择第38-39页
     ·水印的嵌入模型第39页
     ·水印的嵌入过程第39-40页
   ·水印的提取算法第40-41页
     ·水印的提取模型第40页
     ·水印的提取过程第40-41页
   ·算法仿真及实验分析第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第5章 一种基于量化补偿的盲水印算法第45-59页
   ·算法的基本思想第45-46页
   ·水印的构成第46页
   ·水印的嵌入算法第46-51页
     ·彩色图像的模型转换第46-47页
     ·嵌入位置的选择第47-49页
     ·水印的嵌入策略第49-50页
     ·水印嵌入过程第50-51页
   ·水印的提取算法第51-52页
     ·水印信号的提取第51页
     ·水印图像的恢复第51页
     ·水印提取过程第51-52页
   ·算法仿真及实验分析第52-58页
     ·不可见性检验第52-54页
     ·鲁棒性检验第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 全文总结第59-61页
   ·全文工作总结第59-60页
   ·待解决问题第60-61页
参考文献第61-65页
摘要第65-68页
Abstract第68-71页
致谢第71-72页
导师及作者简介第72页

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