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汽车纵梁机器视觉检测系统中的图像拼接技术研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·课题的提出第7-11页
   ·图像拼接技术的发展概况第11-12页
   ·图像拼接技术的应用现状第12-15页
     ·工业检测第12-13页
     ·油田地质勘探第13页
     ·曲面形体投影栅相位检测第13-14页
     ·医学图像第14页
     ·虚拟现实第14-15页
   ·课题的意义第15页
   ·论文的主要工作及章节安排第15-17页
第二章 汽车纵梁机器视觉检测系统的构成第17-27页
   ·机器视觉系统第17-18页
   ·汽车纵梁机器视觉检测系统的构成第18-26页
     ·系统工作原理第18-19页
     ·硬件组成第19-24页
     ·软件组成第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 数字图像处理技术第27-35页
   ·数字图像第27-29页
   ·数字图像的平滑处理第29-33页
     ·线性滤波第29-31页
     ·数学形态法滤波第31页
     ·非线性滤波第31-33页
   ·纵梁图像的平滑处理第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 图像拼接技术第35-61页
   ·纵梁图像拼接的算法要求第35-36页
   ·图像的几何变换第36-42页
     ·空间变换第36-39页
     ·灰度插值方法第39-40页
     ·几何变形校正第40-42页
   ·图像匹配算法第42-56页
     ·基于相位相关的匹配算法第42-43页
     ·基于小波变换的匹配算法第43-45页
     ·SIFT 特征匹配算法第45-52页
     ·模板匹配算法第52-56页
   ·图像合并第56-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 纵梁图像拼接的具体实现第61-75页
   ·软件开发环境第61页
   ·软件功能设计第61-63页
   ·类的介绍第63-65页
   ·图像拼接的具体实现第65-71页
     ·几何变形校正第65-66页
     ·匹配算法第66-70页
     ·合并图像第70-71页
   ·测试结果及误差分析第71-74页
     ·测试结果第71-72页
     ·误差分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 研究结论及分析第75-77页
   ·研究结论第75页
   ·进一步工作第75-77页
参考文献第77-81页
摘要第81-83页
ABSTRACT第83-86页
致谢第86页

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