汽车纵梁机器视觉检测系统中的图像拼接技术研究
提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·课题的提出 | 第7-11页 |
·图像拼接技术的发展概况 | 第11-12页 |
·图像拼接技术的应用现状 | 第12-15页 |
·工业检测 | 第12-13页 |
·油田地质勘探 | 第13页 |
·曲面形体投影栅相位检测 | 第13-14页 |
·医学图像 | 第14页 |
·虚拟现实 | 第14-15页 |
·课题的意义 | 第15页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
第二章 汽车纵梁机器视觉检测系统的构成 | 第17-27页 |
·机器视觉系统 | 第17-18页 |
·汽车纵梁机器视觉检测系统的构成 | 第18-26页 |
·系统工作原理 | 第18-19页 |
·硬件组成 | 第19-24页 |
·软件组成 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 数字图像处理技术 | 第27-35页 |
·数字图像 | 第27-29页 |
·数字图像的平滑处理 | 第29-33页 |
·线性滤波 | 第29-31页 |
·数学形态法滤波 | 第31页 |
·非线性滤波 | 第31-33页 |
·纵梁图像的平滑处理 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 图像拼接技术 | 第35-61页 |
·纵梁图像拼接的算法要求 | 第35-36页 |
·图像的几何变换 | 第36-42页 |
·空间变换 | 第36-39页 |
·灰度插值方法 | 第39-40页 |
·几何变形校正 | 第40-42页 |
·图像匹配算法 | 第42-56页 |
·基于相位相关的匹配算法 | 第42-43页 |
·基于小波变换的匹配算法 | 第43-45页 |
·SIFT 特征匹配算法 | 第45-52页 |
·模板匹配算法 | 第52-56页 |
·图像合并 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第五章 纵梁图像拼接的具体实现 | 第61-75页 |
·软件开发环境 | 第61页 |
·软件功能设计 | 第61-63页 |
·类的介绍 | 第63-65页 |
·图像拼接的具体实现 | 第65-71页 |
·几何变形校正 | 第65-66页 |
·匹配算法 | 第66-70页 |
·合并图像 | 第70-71页 |
·测试结果及误差分析 | 第71-74页 |
·测试结果 | 第71-72页 |
·误差分析 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第六章 研究结论及分析 | 第75-77页 |
·研究结论 | 第75页 |
·进一步工作 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
摘要 | 第81-83页 |
ABSTRACT | 第83-86页 |
致谢 | 第86页 |