| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·数字图像处理技术及在农业工程领域中的应用 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理概述 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理在农业工程中的应用 | 第12-13页 |
| ·本课题的提出及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外的发展动向及其它土壤含水量检测方法 | 第14-20页 |
| ·本课题所做的主要工作及论文的组织结构 | 第20-22页 |
| ·本课题所做的主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 土壤表层图像的数字图像处理 | 第22-43页 |
| ·土壤图像的预处理 | 第22-32页 |
| ·几何校正 | 第22-26页 |
| ·图像的空间几何坐标变换 | 第22-25页 |
| ·像素灰度的确定 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-32页 |
| ·中值滤波的基本原理 | 第27-29页 |
| ·中值滤波的特点 | 第29-30页 |
| ·中值滤波效果比较 | 第30-32页 |
| ·图像颜色模型 | 第32-38页 |
| ·基础颜色空间 | 第32-33页 |
| ·进行图像颜色模型转换的意义 | 第33-34页 |
| ·RGB彩色空间到CIE XYZ空间的转换 | 第34-35页 |
| ·CIE XYZ颜色模型转换为CIE Lab模型 | 第35-36页 |
| ·图像颜色模型转换结果 | 第36-38页 |
| ·图像分割 | 第38-43页 |
| ·基于阈值的分割 | 第39页 |
| ·土壤表层图像"坏区"的分割 | 第39-43页 |
| ·"坏区"的定义 | 第39-40页 |
| ·"坏区"的识别与分割 | 第40-43页 |
| 第三章 土壤表层含水量测量原理 | 第43-50页 |
| ·基于数字图像处理的土壤表层含水量测量原理 | 第43-45页 |
| ·土壤基础知识 | 第43-44页 |
| ·土壤表层含水量测量原理 | 第44-45页 |
| ·土壤表层图像的特征提取 | 第45-50页 |
| ·灰度直方图 | 第45-48页 |
| ·直方图的概念 | 第45页 |
| ·直方图的性质 | 第45-47页 |
| ·利用灰度直方图判断土壤表层含水量信息 | 第47-48页 |
| ·灰度平均值 | 第48-50页 |
| 第四章 土壤表层含水量在线检测系统的设计 | 第50-60页 |
| ·系统的特点 | 第50-51页 |
| ·计算机视觉系统的便件构成 | 第51-54页 |
| ·计算机图像采集系统 | 第51-52页 |
| ·图像的获取 | 第52-54页 |
| ·CCD摄像头 | 第52-53页 |
| ·摄像头的选择 | 第53-54页 |
| ·系统的软件设计 | 第54-60页 |
| ·编程的基本思想 | 第54-55页 |
| ·实施方案 | 第55-56页 |
| ·软件设计 | 第56-60页 |
| 第五章 土壤表层含水量检测试验设计与测量方法及分析 | 第60-70页 |
| ·试验材料与试验步骤 | 第60-61页 |
| ·试验材料 | 第60页 |
| ·自然条件概况 | 第60-61页 |
| ·试验步骤及方法 | 第61页 |
| ·试验目的及试验结果 | 第61-66页 |
| ·试验目的 | 第61-62页 |
| ·不同母质土壤的试验结果 | 第62-65页 |
| ·不同厚度土壤的试验结果 | 第65-66页 |
| ·误差分析及结论 | 第66-70页 |
| ·影响试验误差因素 | 第66-67页 |
| ·试验结论 | 第67-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·研究工作总结 | 第70-71页 |
| ·研究工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |