基于数据挖掘的纳税评估系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·目的，方法和主要工作 | 第9-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘与决策树算法 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘与一些概念的区别联系 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘和OLAP、报表的区别 | 第13页 |
| ·数据挖掘和统计学的联系区别 | 第13页 |
| ·决策树算法 | 第13-19页 |
| ·分类算法 | 第13-15页 |
| ·用决策树进行分类 | 第15-17页 |
| ·常见的几种决策树算法 | 第17-19页 |
| ·本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 SLIQ 算法与QLIQ 改进算法 | 第20-32页 |
| ·SLIQ 快速可伸缩算法 | 第20-24页 |
| ·算法介绍 | 第20-21页 |
| ·属性的分裂方法 | 第21页 |
| ·剪枝 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22-23页 |
| ·算法缺陷 | 第23-24页 |
| ·改进算法QLIQ | 第24-31页 |
| ·提出算法的依据 | 第24-25页 |
| ·算法概述 | 第25页 |
| ·算法详述 | 第25-28页 |
| ·算法性能实验与分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于QLIQ 算法的纳税评估系统设计 | 第32-52页 |
| ·纳税评估系统及现状分析 | 第32-35页 |
| ·纳税评估的概念 | 第32页 |
| ·纳税评估业务流程 | 第32页 |
| ·现有系统分析 | 第32-35页 |
| ·总体构思 | 第35-37页 |
| ·系统结构设计 | 第37-43页 |
| ·数据挖掘过程 | 第38-42页 |
| ·预测分析过程 | 第42-43页 |
| ·系统对比分析 | 第43-45页 |
| ·可行性实验 | 第45-51页 |
| ·设计 | 第45-46页 |
| ·实现 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·已有工作总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56页 |
