多光谱图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 多光谱图像配准的组成 | 第15-21页 |
| ·特征空间 | 第15-17页 |
| ·基于像素的配准 | 第15-16页 |
| ·基于变换的配准 | 第16页 |
| ·基于特征的配准 | 第16-17页 |
| ·搜索空间 | 第17-18页 |
| ·局部模式 | 第18页 |
| ·全局模式 | 第18页 |
| ·半局部模式 | 第18页 |
| ·相似性测度 | 第18-19页 |
| ·搜索策略 | 第19页 |
| ·图像配准的流程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于互信息的相似性测度的研究 | 第21-31页 |
| ·互信息相关理论概述 | 第22-24页 |
| ·熵（Entropy） | 第22页 |
| ·联合熵和联合直方图 | 第22-23页 |
| ·互信息(Mutual Information) | 第23-24页 |
| ·基于互信息的多光谱图像配准 | 第24-30页 |
| ·最大互信息法图像配准 | 第24-27页 |
| ·互信息法的改进 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 配准中的变换、插值与优化 | 第31-48页 |
| ·空间变换 | 第31-35页 |
| ·原理 | 第31-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·插值算法 | 第35-40页 |
| ·优化算法 | 第40-47页 |
| ·数值分析法 | 第41-44页 |
| ·非数值分析方法 | 第44-46页 |
| ·目标函数出现局部极值的原因分析 | 第46页 |
| ·优化策略的比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 互信息法的快速实现 | 第48-58页 |
| ·小波变换 | 第48-51页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第48-49页 |
| ·小波分析的基本元素 | 第49-50页 |
| ·多分辨率分析 | 第50-51页 |
| ·图像的小波分解 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 互信息配准法的实现 | 第58-63页 |
| ·图像配准平台 | 第58-59页 |
| ·互信息法的配准流程 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 第七章 总结 | 第63-65页 |
| ·本文解决的问题及研究的内容 | 第63-64页 |
| ·图像配准技术的展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学习期间的研究成果 | 第69页 |
