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基于Snakes模型的图像分割技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-12页
   ·论文研究背景第9页
   ·图像分割意义和应用第9-10页
   ·论文主要研究内容第10-12页
2 图像分割算法研究现状第12-20页
   ·图像分割概述第12-13页
   ·图像分割算法分类第13-18页
     ·图像分割算法分类方法第14页
     ·区域分割技术第14-16页
     ·边界边缘技术第16-17页
     ·特殊分割技术第17-18页
   ·Snakes模型第18-20页
3 Snakes模型第20-32页
   ·基本原理第20-24页
     ·Snakes模型基本原理第21页
     ·Snakes模型数学表达第21-23页
       ·内部能量项第21-22页
       ·图像信息能量项第22页
       ·外部约束能量项第22-23页
     ·Snakes模型求解第23-24页
   ·Snakes算法改进第24-26页
     ·气球力Snakes模型第24-25页
     ·GVF Snakes模型第25页
     ·其它改进Snakes模型第25-26页
   ·几种经典Snakes算法仿真结果对比第26-32页
     ·传统Snakes模型仿真第26-28页
     ·气球力Snakes模型仿真第28-30页
     ·GVF Snakes模型仿真第30-32页
4 运动目标初始轮廓的获取第32-41页
   ·Snakes模型确定待分割目标初始轮廓的一般方法第32-33页
   ·帧差法第33-37页
     ·帧差法的基本原理第33页
     ·一般帧差法第33-34页
     ·本文使用的帧差法第34-37页
   ·静止背景差法第37-38页
   ·静止背景差算法仿真第38-41页
5 基于动态射线的Snakes模型第41-53页
   ·动态射线算法第41-45页
     ·活动轮廓算法回顾第41-43页
     ·动态射线算法改进Snakes模型第43-45页
   ·基于动态射线Snakes模型的数值解第45-48页
     ·贪婪算法第45-46页
     ·用贪婪算法求解动态射线算法Snakes模型第46-48页
   ·动态射线算法的改进第48-50页
     ·动态射线算法优化第48-49页
     ·对于射线的动态调整第49页
     ·以目标重心为中心的动态射线Snake算法步骤第49-50页
   ·基于动态射线Snakes模型仿真结果第50-53页
6 总结第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页

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