摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
·论文研究背景 | 第9页 |
·图像分割意义和应用 | 第9-10页 |
·论文主要研究内容 | 第10-12页 |
2 图像分割算法研究现状 | 第12-20页 |
·图像分割概述 | 第12-13页 |
·图像分割算法分类 | 第13-18页 |
·图像分割算法分类方法 | 第14页 |
·区域分割技术 | 第14-16页 |
·边界边缘技术 | 第16-17页 |
·特殊分割技术 | 第17-18页 |
·Snakes模型 | 第18-20页 |
3 Snakes模型 | 第20-32页 |
·基本原理 | 第20-24页 |
·Snakes模型基本原理 | 第21页 |
·Snakes模型数学表达 | 第21-23页 |
·内部能量项 | 第21-22页 |
·图像信息能量项 | 第22页 |
·外部约束能量项 | 第22-23页 |
·Snakes模型求解 | 第23-24页 |
·Snakes算法改进 | 第24-26页 |
·气球力Snakes模型 | 第24-25页 |
·GVF Snakes模型 | 第25页 |
·其它改进Snakes模型 | 第25-26页 |
·几种经典Snakes算法仿真结果对比 | 第26-32页 |
·传统Snakes模型仿真 | 第26-28页 |
·气球力Snakes模型仿真 | 第28-30页 |
·GVF Snakes模型仿真 | 第30-32页 |
4 运动目标初始轮廓的获取 | 第32-41页 |
·Snakes模型确定待分割目标初始轮廓的一般方法 | 第32-33页 |
·帧差法 | 第33-37页 |
·帧差法的基本原理 | 第33页 |
·一般帧差法 | 第33-34页 |
·本文使用的帧差法 | 第34-37页 |
·静止背景差法 | 第37-38页 |
·静止背景差算法仿真 | 第38-41页 |
5 基于动态射线的Snakes模型 | 第41-53页 |
·动态射线算法 | 第41-45页 |
·活动轮廓算法回顾 | 第41-43页 |
·动态射线算法改进Snakes模型 | 第43-45页 |
·基于动态射线Snakes模型的数值解 | 第45-48页 |
·贪婪算法 | 第45-46页 |
·用贪婪算法求解动态射线算法Snakes模型 | 第46-48页 |
·动态射线算法的改进 | 第48-50页 |
·动态射线算法优化 | 第48-49页 |
·对于射线的动态调整 | 第49页 |
·以目标重心为中心的动态射线Snake算法步骤 | 第49-50页 |
·基于动态射线Snakes模型仿真结果 | 第50-53页 |
6 总结 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |