| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·工程背景 | 第7-9页 |
| ·本文的内容安排及解决的问题 | 第9-11页 |
| 2 结构模型修正的进展 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·结构模型修正的各类方法 | 第12-22页 |
| ·矩阵型模型修正方法 | 第12-14页 |
| ·参数型模型修正方法 | 第14-16页 |
| ·基于遗传算法的参数模型修正方法 | 第16-19页 |
| ·基于神经网络的模型修正方法 | 第19-20页 |
| ·基于敏感性分析的矩阵型模型修正方法 | 第20-22页 |
| ·结构模型修正各方法总结 | 第22-23页 |
| 3 粒子群算法的发展与工程应用 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·粒子群算法的产生 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法的优化和改进 | 第27-34页 |
| ·收敛速度的改进算法 | 第27-30页 |
| ·自适应的优化算法 | 第30-31页 |
| ·全局方法的优化算法 | 第31-32页 |
| ·其他的改进优化算法 | 第32-34页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第34-37页 |
| 4 基于粒子群优化算法对结构动力模型的修改 | 第37-66页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·工程模型的简化 | 第38-40页 |
| ·有限元模型建模与计算 | 第40-43页 |
| ·初始参数的确定 | 第43-44页 |
| ·四维数下基于粒子群优化算法的模型修改 | 第44-51页 |
| ·结构自振频率和振型优劣程度比较及分析 | 第45-49页 |
| ·结构修正前后频率值和误差比较及分析 | 第49-51页 |
| ·六维数下基于粒子群优化算法的模型修改 | 第51-58页 |
| ·四维数与六维数下自振频率和振型优劣程度比较及分析 | 第52-55页 |
| ·四维数与六维数下自振频率值比较及分析 | 第55-58页 |
| ·基于改进粒子群优化算法的模型修改 | 第58-64页 |
| ·改进前后结构自振频率和振型优劣程度比较及分析 | 第60-62页 |
| ·改进前后结构自振频率值比较及分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 总结 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |