制造系统中生理系统现代人—机—环境理论与工程研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 引言 | 第9-18页 |
| ·选题的目的及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·人机工程研究与应用发展趋势 | 第13-16页 |
| ·人机工程研究与应用 | 第13-15页 |
| ·前景展望 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 2. 人体的疲劳 | 第18-28页 |
| ·疲劳概述 | 第18-20页 |
| ·疲劳的一些规律和引起疲劳的原因 | 第20-22页 |
| ·疲劳的一些规律 | 第20-21页 |
| ·引起疲劳的原因 | 第21-22页 |
| ·作业疲劳的调查与测定 | 第22-24页 |
| ·疲劳问卷调查 | 第22页 |
| ·疲劳测定方法 | 第22-24页 |
| ·降低作业疲劳的措施 | 第24-28页 |
| 3. 人机系统的建立 | 第28-43页 |
| ·人机关系介绍 | 第28-29页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·人机系统的设计要点 | 第29页 |
| ·加工设备选用及生理系统设计 | 第29-42页 |
| ·加工设备及任务 | 第29-30页 |
| ·脉搏的测量采集 | 第30-33页 |
| ·呼吸频率测量采集 | 第33-36页 |
| ·脑电波与肌电波的测量采集 | 第36-39页 |
| ·荷重与重心移动轨迹的采集 | 第39-41页 |
| ·主观疲劳与客观疲劳的评价 | 第41-42页 |
| ·具体实验方法 | 第42-43页 |
| 4. 算法的选择 | 第43-65页 |
| ·模糊数学的综合评判 | 第43-49页 |
| ·模糊数学的产生 | 第43-44页 |
| ·模糊数学的研究内容 | 第44-45页 |
| ·模糊数学的应用 | 第45-46页 |
| ·模糊数学的综合评判模型 | 第46-49页 |
| ·神经网络的BP 网络 | 第49-51页 |
| ·神经网络的产生与发展 | 第49页 |
| ·人工神经网络的特点和优越性 | 第49-50页 |
| ·BP 网络模型及相关问题 | 第50-51页 |
| ·遗传算法 | 第51-55页 |
| ·遗传算法的研究历史与现状 | 第51页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第51-53页 |
| ·遗传算法的特点 | 第53-54页 |
| ·标准遗传算法的主要缺点 | 第54-55页 |
| ·统计学的多元回归 | 第55-63页 |
| ·统计学的研究对象 | 第55-57页 |
| ·统计学的研究方法 | 第57-58页 |
| ·多元回归模型 | 第58-63页 |
| ·数学算法的比较选择 | 第63-65页 |
| 5. 实验数据与结果的分析处理 | 第65-76页 |
| ·实验数据 | 第65-69页 |
| ·结果的分析处理 | 第69-71页 |
| ·数据的多元回归处理 | 第71-76页 |
| 6. 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
