摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-15页 |
第一章 文献综述 | 第15-23页 |
·转杯纺的特点 | 第15-16页 |
·适纺原料范围广 | 第15页 |
·纺纱速度高 | 第15页 |
·流程短 | 第15页 |
·卷装大 | 第15-16页 |
·转杯纺的发展历程 | 第16-17页 |
·转杯纺机的发展 | 第16页 |
·适纺原料的发展 | 第16页 |
·成纱质量的提高 | 第16页 |
·产品应用范围的扩大 | 第16-17页 |
·转杯纺的发展趋势 | 第17页 |
·转杯纺毛类产品 | 第17-22页 |
·转杯纺应用于毛纺行业的意义及前景 | 第17页 |
·纺羊毛转杯纱的特点 | 第17-18页 |
·纺腈纶转杯纱的特点 | 第18-19页 |
·转杯纺已生产的毛类产品情况 | 第19-22页 |
·本课题的研究内容 | 第22-23页 |
第二章 模糊决策优选转杯纺元件 | 第23-33页 |
·模糊决策方法简介 | 第23-25页 |
·引言 | 第23页 |
·Borda数法 | 第23-24页 |
·密切值法 | 第24-25页 |
·分梳辊和假捻盘型号的模糊决策 | 第25-29页 |
·试验方案 | 第25页 |
·试验条件 | 第25-26页 |
·试验结果 | 第26页 |
·结果分析与讨论 | 第26-29页 |
·分梳辊和假捻盘型号的模糊聚类分析 | 第29-32页 |
·模糊聚类分析简介 | 第29-30页 |
·模糊聚类分析结果 | 第30-31页 |
·模糊聚类优选结果验证 | 第31-32页 |
·模糊聚类优选结果分析 | 第32页 |
·本章结论 | 第32-33页 |
第三章 转杯纺主要工艺参数的优化设计 | 第33-49页 |
·优化设计理论简介 | 第33-34页 |
·工艺参数优化的试验设计 | 第34-38页 |
·试验设计 | 第34-35页 |
·纺纱试验条件 | 第35-37页 |
·试验结果 | 第37-38页 |
·回归方程的建立和求解 | 第38-46页 |
·各考察指标的回归系数 | 第38页 |
·回归方程显著性检验 | 第38-39页 |
·回归系数的显著性检验 | 第39-40页 |
·各指标的有效回归方程 | 第40-44页 |
·试验结果分析与讨论 | 第44-46页 |
·工艺参数的优化 | 第46-48页 |
·最优化结果验证 | 第48页 |
·本章结论 | 第48-49页 |
第四章 毛/腈混纺转杯纱质量指标的神经网络预测模型 | 第49-62页 |
·神经网络的基本概念 | 第49-53页 |
·神经元模型 | 第49-50页 |
·神经网络的结构 | 第50-51页 |
·神经网络的分类 | 第51-52页 |
·神经网络的学习与训练 | 第52页 |
·神经网络的仿真 | 第52-53页 |
·BP神经网络的介绍 | 第53-56页 |
·BP神经网络模型 | 第53页 |
·BP神经网络结构 | 第53-54页 |
·BP神经网络设计 | 第54-55页 |
·BP神经网络的快速学习算法与选择 | 第55页 |
·BP神经网络推广能力的提高 | 第55-56页 |
·人工神经网络在纺织上的应用 | 第56页 |
·成纱质量预测神经网络的模型及算法 | 第56-57页 |
·成纱质量的神经网络预测 | 第57-61页 |
·成纱条干的预测 | 第57-58页 |
·成纱线毛羽预测 | 第58-59页 |
·成纱强力预测 | 第59-60页 |
·成纱伸长率的预测 | 第60页 |
·成纱细节预测 | 第60-61页 |
·本章结论 | 第61-62页 |
第五章 毛/腈混纺转杯纱断裂强力的理论模型 | 第62-73页 |
·混纺纱断裂强力的理论模型 | 第62-67页 |
·假设 | 第62页 |
·理论建模的基本思路 | 第62-63页 |
·纤维的平均拉伸曲线 | 第63页 |
·纤维断裂区间平均拉伸曲线的回归方程 | 第63-64页 |
·混纺纱中混纺纤维的实际断裂根数 | 第64页 |
·混纺纤维断裂强力、断裂伸长率的统计分布 | 第64页 |
·混纺纱断裂强力的预测 | 第64-67页 |
·毛/腈转杯混纺纱断裂强力的预测 | 第67-72页 |
·羊毛、腈纶纤维的拉伸断裂的统计分布 | 第67-70页 |
·混纺纤维、混纺纱的基本参数 | 第70页 |
·混纺纱强力预测结果 | 第70-72页 |
·毛/腈混纺转杯纱断裂强力的预测值与实测值的比较 | 第72页 |
·本章结论 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73-74页 |
·不足与展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
在读期间发表论文情况 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |