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双连杆偏心盾构刀盘系统总体参数优化研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第1章 绪论第14-31页
   ·盾构技术发展概况第14-21页
     ·国外盾构发展概况第14-18页
     ·国内盾构发展概况第18-21页
   ·连杆式偏心盾构简介第21-23页
     ·连杆式偏心盾构简介第21-22页
     ·连杆式偏心盾构刀盘的驱动形式第22-23页
   ·连杆式偏心盾构发展概况第23-26页
     ·连杆式偏心盾构国外发展概况第23-25页
     ·连杆式偏心盾构国内发展概况第25-26页
   ·本论文研究的意义和目的第26-29页
     ·研究的理论意义和实际应用价值第26-29页
     ·本论文研究的目的第29页
   ·本论文研究的方向和重点内容第29-31页
第2章 双连杆偏心盾构刀盘驱动系统数学模型的建立与分析第31-65页
   ·双连杆偏心盾构工作原理及优点第31-34页
     ·双连杆偏心盾构工作原理第31-33页
     ·双连杆偏心盾构优点第33-34页
   ·双连杆偏心盾构刀盘切削系统数学模型的建立第34-40页
     ·单液压缸刀盘切削系统数学模型建立第34-36页
     ·多液压缸刀盘切削系统数学模型建立第36-40页
   ·双连杆偏心盾构刀盘切削系统数学模型的分析第40-64页
     ·单液压缸驱动刀盘切削系统数学模型分析第40-42页
     ·三个液压缸驱动刀盘切削系统数学模型分析第42-47页
     ·四个液压缸驱动刀盘切削系统数学模型分析第47-51页
     ·五个液压缸驱动刀盘切削系统数学模型分析第51-55页
     ·六个液压缸驱动刀盘切削系统数学模型分析第55-59页
     ·七个液压缸驱动刀盘切削系统数学模型分析第59-63页
     ·多液压缸驱动刀盘切削系统比较第63-64页
   ·本章节小节第64-65页
第3章 双连杆偏心盾构刀盘系统结构的设计第65-79页
   ·概述第65页
   ·刀盘切削阻力矩的确定第65-67页
   ·刀盘偏心半径r第67-69页
   ·偏心驱动轴第69-74页
     ·偏心驱动轴的数量及支承方式第69-70页
     ·驱动轴的结构形式第70-71页
     ·驱动轴的布置位置第71-72页
     ·驱动轴与刀盘的连接第72-74页
   ·刀盘第74-78页
     ·刀盘的结构形式第74-76页
     ·刀具的选择及布置第76-78页
   ·本章小节第78-79页
第4章 双连杆偏心盾构刀盘系统的优化设计第79-97页
   ·问题的提出第79页
   ·双连杆偏心盾构优化模型的建立第79-84页
     ·优化模型设计变量的确定第79-80页
     ·优化模型目标函数的确定第80-82页
     ·优化模型的约束条件第82-84页
   ·优化方法的选择第84-86页
   ·遗传算法基础第86-90页
     ·概述第86-87页
     ·遗传算法的基本步骤第87-89页
     ·改进的遗传算法第89-90页
   ·双连杆偏心盾构的多目标多约束遗传算法的研究第90-93页
   ·计算实例第93-96页
     ·matlab遗传算法工具箱第93-94页
     ·计算实例第94-96页
   ·本章小节第96-97页
第5章 双连杆偏心盾构刀盘控制系统的设计第97-112页
   ·双连杆偏心盾构刀盘定量泵液压系统设计第97-101页
     ·液压系统设计第97-98页
     ·液压元件的选择和计算第98-101页
   ·双连杆偏心盾构刀盘恒功率控制第101-106页
     ·刀盘切削系统功率分析第101-102页
     ·恒功率控制系统特性分析第102-104页
     ·恒功率泵的选择第104-106页
   ·双连杆偏心盾构电气控制第106-111页
     ·行程开关控制第107-108页
     ·接近开关控制第108-111页
   ·本章小节第111-112页
第6章 刀盘驱动系统仿真及试验第112-136页
   ·定量泵控制系统仿真第112-120页
     ·定量泵控制系统数学模型的建立第112-117页
     ·定量泵控制系统仿真第117-120页
   ·恒功率系统仿真第120-123页
     ·恒功率控制系统数学模型的建立第120-122页
     ·恒功率控制系统仿真第122-123页
   ·试验第123-134页
     ·传感器的选型与布置第124-126页
     ·监测软件的设计第126-130页
     ·试验装置第130-131页
     ·试验结果分析第131-134页
   ·本章小节第134-136页
第7章 结论与展望第136-138页
   ·本文工作总结及创新第136-137页
   ·本文工作中的一些问题及展望第137-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-144页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第144-145页
附录1 遗传算法优化程序第145-147页
附录2 定量泵控制系统Matlab仿真框图第147-149页
附录3 恒功率控制系统Matlab仿真框图第149-151页

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