首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--直流电机论文

无刷直流电动机优化设计的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·无刷直流电动机发展概述及工作原理第9-12页
     ·发展概况第9-10页
     ·工作原理第10-12页
   ·无刷直流电动机优化设计概述第12-13页
   ·无刷直流电动机研究热点及现存问题第13-15页
   ·本文主要工作第15-17页
第二章 无刷直流电动机的电磁设计第17-36页
   ·无刷直流电动机电磁设计的理论基础第18-26页
     ·电路计算第18-19页
     ·运行特性计算第19-20页
     ·等效磁路计算第20-26页
   ·总体方案确定第26-27页
   ·磁钢尺寸的设计第27-28页
   ·电磁计算部分第28-31页
     ·磁路设计第28-29页
     ·电路设计第29-31页
   ·主要尺寸的确定第31页
   ·其他参数的确定第31-32页
   ·设计与实验的对比第32-35页
   ·小结第35-36页
第三章 优化设计与数据挖掘技术第36-48页
   ·优化算法综述第36-38页
     ·优化算法的发展历史第36-37页
     ·电机的优化设计第37-38页
   ·数据挖掘发展简述第38-42页
   ·数据挖掘基本知识第42-47页
     ·数据挖掘定义第42-45页
     ·本文采用的优化方法第45-47页
   ·小结第47-48页
第四章 遗传算法的应用第48-59页
   ·遗传算法概述第48-51页
     ·遗传算法的基本思想第48-49页
     ·遗传算法的特点第49-50页
     ·遗传算法的基本操作第50-51页
   ·无刷直流电动机优化设计数学模型第51-54页
     ·优化变量的选择和处理第51-53页
     ·约束条件的处理第53页
     ·目标函数的选取第53-54页
   ·应用遗传算法编程的具体步骤第54-55页
   ·电机优化设计结果与讨论第55-58页
   ·小结第58-59页
第五章 聚类分析的应用第59-67页
   ·聚类分析概念第59-60页
   ·聚类分析中的数据类型第60-61页
   ·主要聚类方法第61-63页
   ·k-means聚类方法第63-64页
   ·对优化结果的处理第64-66页
   ·小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:企业协同知识管理过程模型及相关技术研究
下一篇:文化遗产的完整性与整体性保护方法--遗产保护国际宪章的经验和启示