| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·篡改图像的方法 | 第10-13页 |
| ·检测方法 | 第13-15页 |
| ·主动方法 | 第13-14页 |
| ·被动方法 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15页 |
| ·论文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数码相机的固有特性 | 第17-32页 |
| ·数码相机成像原理 | 第17-18页 |
| ·数码相机传感器的模板噪声 | 第18-22页 |
| ·传感器的定义 | 第18-19页 |
| ·传感器的模板噪声 | 第19-20页 |
| ·模板噪声的获取 | 第20-22页 |
| ·颜色滤波阵列插值算法（COLOR FILTER ARRAY） | 第22-31页 |
| ·双线性和双三次插值算法 | 第23-25页 |
| ·视觉平缓转换插值算法 | 第25页 |
| ·中值滤波插值算法 | 第25-26页 |
| ·基于梯度信息的插值算法 | 第26-27页 |
| ·自适应调色板插值算法 | 第27-28页 |
| ·基于门限信息的梯度变量插值算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于数码相机固有特性的篡改检测 | 第32-49页 |
| ·基于数码相机模板噪声的篡改检测 | 第32-37页 |
| ·检测算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·算法的鲁棒性 | 第35-36页 |
| ·算法的不足 | 第36-37页 |
| ·基于颜色滤波阵列插值算法（CFA）的篡改检测 | 第37-47页 |
| ·最大期望值算法（EM 算法） | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·算法的鲁棒性 | 第44-46页 |
| ·算法的不足 | 第46-47页 |
| ·基于数码相机固有特性的图像篡改检测 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第四章 基于模糊估计的篡改检测 | 第49-56页 |
| ·模糊估计 | 第49-55页 |
| ·模糊的概念 | 第50-52页 |
| ·模糊估计算法 | 第52-55页 |
| ·篡改检测结果 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·创新工作 | 第56页 |
| ·下一步工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 读研期间发表的论文和参加的科研项目 | 第62页 |