摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1-1 引言 | 第9页 |
1-2 课题背景 | 第9-13页 |
1-2-1 癫痫危害 | 第9-10页 |
1-2-2 脑电信号与癫痫预测 | 第10页 |
1-2-3 癫痫发作预测 | 第10-13页 |
1-3 论文的主要工作及结构安排 | 第13-14页 |
第二章 头皮脑电信号 | 第14-20页 |
2-1 颅内脑电与头皮脑电信号 | 第14页 |
2-2 头皮脑电信号的采集 | 第14-16页 |
2-3 癫痫脑电信号与健康脑电信号 | 第16-19页 |
2-3-1 颞叶癫痫 | 第16页 |
2-3-2 常见脑电图及研究用脑电图 | 第16-19页 |
2-4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 脑电信号相空间重构 | 第20-25页 |
3-1 引言 | 第20页 |
3-2 相空间重构方法 | 第20-22页 |
3-3 脑电信号相空间重构仿真 | 第22页 |
3-4 本章小结 | 第22-25页 |
第四章 脑电信号的奇异谱分析与癫痫发作预测 | 第25-33页 |
4-1 引言 | 第25页 |
4-2 奇异值分解 | 第25-28页 |
4-3 奇异谱分析 | 第28页 |
4-4 脑电信号奇异谱分析与癫痫发作预测仿真 | 第28-32页 |
4-4-1 脑电信号奇异谱分析 | 第28-30页 |
4-4-2 癫痫发作预测 | 第30-32页 |
4-4-3 部分发作奇异谱分析 | 第32页 |
4-5 本章小结 | 第32-33页 |
第五章 人工神经网络模型 | 第33-42页 |
5-1 引言 | 第33-34页 |
5-2 人工神经网络的工作原理与应用 | 第34-35页 |
5-2-1 人工神经网络的工作原理 | 第34页 |
5-2-2 人工神经网络的特点 | 第34页 |
5-2-3 人工神经网络的应用领域 | 第34-35页 |
5-3 BP 网络的工作原理 | 第35-38页 |
5-3-1 BP 网络模型结构 | 第35页 |
5-3-2 BP 算法原理 | 第35-38页 |
5-4 BP 神经网络的设计与仿真 | 第38-41页 |
5-4-1 网络的层数 | 第38页 |
5-4-2 神经元的数目 | 第38页 |
5-4-3 初始权值、激活函数的选取以及各参数的设定 | 第38-39页 |
5-4-4 样本的选择与网络输出 | 第39-40页 |
5-4-5 脑电信号奇异谱分类的仿真 | 第40-41页 |
5-5 本章小结 | 第41-42页 |
第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
硕士期间发表论文 | 第48页 |