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基于奇异谱分析和人工神经网络模型的癫痫发作预测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
 1-1 引言第9页
 1-2 课题背景第9-13页
  1-2-1 癫痫危害第9-10页
  1-2-2 脑电信号与癫痫预测第10页
  1-2-3 癫痫发作预测第10-13页
 1-3 论文的主要工作及结构安排第13-14页
第二章 头皮脑电信号第14-20页
 2-1 颅内脑电与头皮脑电信号第14页
 2-2 头皮脑电信号的采集第14-16页
 2-3 癫痫脑电信号与健康脑电信号第16-19页
  2-3-1 颞叶癫痫第16页
  2-3-2 常见脑电图及研究用脑电图第16-19页
 2-4 本章小结第19-20页
第三章 脑电信号相空间重构第20-25页
 3-1 引言第20页
 3-2 相空间重构方法第20-22页
 3-3 脑电信号相空间重构仿真第22页
 3-4 本章小结第22-25页
第四章 脑电信号的奇异谱分析与癫痫发作预测第25-33页
 4-1 引言第25页
 4-2 奇异值分解第25-28页
 4-3 奇异谱分析第28页
 4-4 脑电信号奇异谱分析与癫痫发作预测仿真第28-32页
  4-4-1 脑电信号奇异谱分析第28-30页
  4-4-2 癫痫发作预测第30-32页
  4-4-3 部分发作奇异谱分析第32页
 4-5 本章小结第32-33页
第五章 人工神经网络模型第33-42页
 5-1 引言第33-34页
 5-2 人工神经网络的工作原理与应用第34-35页
  5-2-1 人工神经网络的工作原理第34页
  5-2-2 人工神经网络的特点第34页
  5-2-3 人工神经网络的应用领域第34-35页
 5-3 BP 网络的工作原理第35-38页
  5-3-1 BP 网络模型结构第35页
  5-3-2 BP 算法原理第35-38页
 5-4 BP 神经网络的设计与仿真第38-41页
  5-4-1 网络的层数第38页
  5-4-2 神经元的数目第38页
  5-4-3 初始权值、激活函数的选取以及各参数的设定第38-39页
  5-4-4 样本的选择与网络输出第39-40页
  5-4-5 脑电信号奇异谱分类的仿真第40-41页
 5-5 本章小结第41-42页
第六章 总结与展望第42-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页
硕士期间发表论文第48页

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