首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--无接点电机论文

基于DSP的无刷直流电动机伺服控制系统研究

第一章 绪论第1-21页
   ·概述第12-14页
     ·无刷直流电动机的发展过程第12页
     ·无刷直流电动机伺服控制的研究动态第12-14页
   ·无刷直流电动机的结构和工作原理第14-19页
     ·无刷直流电动机的结构第14-15页
     ·无刷直流电动机的工作原理第15-17页
     ·无刷直流电动机的位置检测第17-18页
     ·无刷直流电动机的转速测量第18-19页
   ·本文的研究内容第19-20页
 本章小结第20-21页
第二章 无刷直流电动机的建模与仿真第21-28页
   ·永磁无刷直流电动机(BLDCM)的数学模型第21-22页
   ·基于MATLAB的BLDCM系统模型的建立第22-26页
   ·Simulink仿真结果第26-27页
 本章小结第27-28页
第三章 伺服控制系统硬件实现第28-39页
   ·永磁无刷直流电动机的控制系统第28-29页
   ·TMS320LF2407简介第29-31页
     ·TMS320LF2407 DSP片内资源第29-30页
     ·TMS320LF2407 DSP事件管理寄存器第30页
     ·事件管理器的中断第30-31页
   ·IGBT-IPM模块简介第31-32页
   ·系统的硬件实现第32-38页
     ·控制系统设计第33-36页
     ·驱动板部分电路设计第36-38页
 本章小结第38-39页
第四章 伺服控制系统软件实现第39-49页
   ·用比较单元和PWM电路产生PWM波形第39-40页
     ·PWM信号的产生第39页
     ·死区时间(Dead-Band Time)第39-40页
     ·PWM产生的寄存器设置第40页
   ·速度及位置检测电路(QEP电路)第40-42页
     ·QEP的解码第41页
     ·QEP电路的寄存器设置:第41-42页
   ·电机闭环控制策略(转速-电流)第42-43页
   ·无刷直流电机控制器的软件设计第43-46页
   ·无刷直流电机伺服控制系统的试验结果第46-48页
 本章小结第48-49页
第五章 神经网络PI控制器的设计第49-61页
   ·神经网络简介第49-51页
     ·神经网络理论的发展过程第49-51页
     ·神经网络在电机控制中的应用第51页
   ·反向传播网络(BP网络)第51-56页
     ·BP网络模型与结构第51-52页
     ·BP网络算法第52-53页
     ·BP网络的设计第53-55页
     ·BP网络的不足第55页
     ·改进的BP网络及算法第55-56页
   ·基于BP网络的PI控制器(N-PI)第56-59页
     ·N-PI控制器结构第56-57页
     ·N-PI控制正向算法第57-58页
     ·N-PI控制反向算法第58-59页
   ·N-PI控制器仿真实例第59-60页
 本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-62页
参考文献第62-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:安徽黄精属植物叶片和花的解剖发育研究
下一篇:几种C3含氧化合物的真空紫外光电离及燃烧研究