语音降噪技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·语音信号的产生原理及特性 | 第11-13页 |
| ·语音信号产生原理 | 第11页 |
| ·语音信号特性 | 第11-12页 |
| ·噪声特性 | 第12页 |
| ·人耳听觉感知特性 | 第12-13页 |
| ·语音降噪算法的发展现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 语音降噪算法 | 第17-25页 |
| ·频谱减法 | 第17-19页 |
| ·基于遗传算法的语音降噪算法 | 第19-22页 |
| ·遗传算法 | 第19-21页 |
| ·IIR 数字陷波器 | 第21-22页 |
| ·语音降噪算法评价方法 | 第22-24页 |
| ·主观评价 | 第22-23页 |
| ·客观评价 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 改进频谱减法的设计与实现 | 第25-44页 |
| ·噪声端点检测 | 第25-30页 |
| ·端点检测算法 | 第25-26页 |
| ·改进的端点检测算法 | 第26-30页 |
| ·音乐噪声的处理 | 第30-33页 |
| ·音乐噪声产生的原因 | 第30-31页 |
| ·LMS 时域增强 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-42页 |
| ·1 客观测试 | 第33-41页 |
| ·主观测试 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于遗传算法和数字陷波器的语音降噪算法 | 第44-64页 |
| ·遗传算法的数学建模 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的实现 | 第45-54页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第46页 |
| ·构成要素的初始化 | 第46-52页 |
| ·遗传算法在噪声学习中的实现 | 第52-54页 |
| ·IIR 数字陷波器的实现 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-62页 |
| ·客观测试 | 第57-61页 |
| ·主观测试 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第70-71页 |
