关联规则挖掘算法研究和应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘中的关联规则分析算法 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·课题研究背景及现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12页 |
| ·本文的结构内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘的相关知识介绍 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘技术常用算法 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的热点及研究方向 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 一种基于 APRIORI 算法的改进算法 | 第22-40页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念与模型 | 第22-24页 |
| ·关联规则的经典挖掘算法 APRIORI | 第24-28页 |
| ·基于经典APRIORI 算法的改进算法 | 第28-38页 |
| ·不产生候选挖掘频繁项集的算法 | 第28-30页 |
| ·使用垂直数据格式挖掘频繁项集 | 第30-32页 |
| ·改进的Apriori 算法的算法描述 | 第32-34页 |
| ·改进的Apriori 算法的程序框图 | 第34-35页 |
| ·算法模拟分析比较 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 提高SNORT 性能的关键技术分析 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·系统构架 | 第40-41页 |
| ·APRIORI 演算过程 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 关联数据挖掘的集体应用 | 第48-63页 |
| ·数据挖掘在中医方剂研究中的应用 | 第48-49页 |
| ·基于APRIORI算法的关联规则挖掘系统的应用 | 第49-58页 |
| ·系统实现的具体运行 | 第58-61页 |
| ·对显示数据的解释 | 第61页 |
| ·分析 | 第61-63页 |
| 第六章 数据挖掘应用平台研究 | 第63-72页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·数据挖掘系统的类型 | 第63-65页 |
| ·系统要求 | 第65-66页 |
| ·数据挖掘系统的相关理论 | 第66-67页 |
| ·数据挖掘模型库 | 第67-70页 |
| ·模型算法库 | 第68-69页 |
| ·模型库 | 第69-70页 |
| ·方案库 | 第70页 |
| ·事例库 | 第70页 |
| ·关联规则算法的集成 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 结论和展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·进一步展望和问题 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
