| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-23页 |
| ·垃圾邮件的研究背景 | 第11-15页 |
| ·垃圾邮件的起源及历史 | 第13-14页 |
| ·垃圾邮件的分类 | 第14-15页 |
| ·垃圾邮件过滤技术的现状及发展 | 第15-22页 |
| ·电子邮件的工作原理 | 第15-18页 |
| ·安全电子邮件 | 第18-19页 |
| ·垃圾邮件过滤技术的分类 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第22页 |
| ·全文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论 | 第23-30页 |
| ·贝叶斯算法 | 第23-26页 |
| ·贝叶斯定理简述 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯算法在垃圾邮件过滤系统中的应用 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯算法应用在垃圾邮件过滤系统中的优缺点 | 第25-26页 |
| ·粗糙集理论 | 第26-29页 |
| ·粗糙集理论简述 | 第26-28页 |
| ·知识 | 第26-27页 |
| ·不可分辨关系与基本集 | 第27页 |
| ·集合的下逼近、上逼近及边界区 | 第27-28页 |
| ·粗糙集在垃圾邮件过滤系统中的应用 | 第28页 |
| ·粗糙集构建垃圾邮件过滤模型的优缺点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于中文变形词的贝叶斯多层过滤技术研究 | 第30-50页 |
| ·邮件分词匹配算法 | 第30-38页 |
| ·中文变形特征词的变形模式 | 第30-31页 |
| ·邮件预处理技术 | 第31-32页 |
| ·构建变形特征词表 | 第32-36页 |
| ·中文邮件分词及特征词匹配算法设计 | 第36-38页 |
| ·垃圾邮件多层过滤技术 | 第38-43页 |
| ·贝叶斯垃圾邮件过滤模型 | 第38-41页 |
| ·多层过滤模块设计 | 第41-43页 |
| ·邮件过滤技术的实现 | 第43-45页 |
| ·测试与分析 | 第45-49页 |
| ·测试环境 | 第45页 |
| ·测试用例 | 第45-46页 |
| ·测试结果及分析 | 第46-49页 |
| ·参数对测试结果的影响 | 第46-47页 |
| ·算法比较及结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于贝叶斯算法和粗糙集理论的BAYES-ROUGH 邮件过滤算法的研究 | 第50-65页 |
| ·BAYES-ROUGH 邮件过滤算法的提出 | 第50页 |
| ·BAYES-ROUGH 邮件过滤算法思想 | 第50-58页 |
| ·粗糙集构建垃圾邮件分类系统模型 | 第51-52页 |
| ·Bayes-Rough 算法处理垃圾邮件 | 第52-58页 |
| ·预处理改进 | 第52-54页 |
| ·分词存储方式 | 第54-55页 |
| ·构建变形特征词表 | 第55-57页 |
| ·过滤系统 | 第57-58页 |
| ·BAYES-ROUGH 邮件过滤算法实现 | 第58-61页 |
| ·第一阶段系统过滤 | 第58-60页 |
| ·第二阶段系统过滤 | 第60-61页 |
| ·测试与分析 | 第61-64页 |
| ·测试用例 | 第61页 |
| ·测试结果及分析 | 第61-64页 |
| ·参数对测试结果的影响 | 第61-62页 |
| ·算法比较及结果分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于组合过滤的邮件收发系统的实现 | 第65-83页 |
| ·系统的分析与设计 | 第65-72页 |
| ·系统的功能分析 | 第65-66页 |
| ·系统的流程分析 | 第66-67页 |
| ·数据字典的设计 | 第67-71页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第71-72页 |
| ·系统的主要功能模块 | 第72-82页 |
| ·邮箱配置模块的设计与实现 | 第72-74页 |
| ·邮箱配置模块的设计与实现 | 第72-73页 |
| ·地址簿管理模块的设计与实现 | 第73-74页 |
| ·邮箱发送模块的设计与实现 | 第74-78页 |
| ·邮箱接收模块的设计与实现 | 第78-82页 |
| ·邮箱接收功能的设计与实现 | 第78-81页 |
| ·邮件过滤系统的设计与实现 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·论文主要工作总结 | 第83页 |
| ·需要进一步开展的研究 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |