| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 图表目录 | 第11-12页 |
| 公式算法目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·本文研究的意义 | 第13页 |
| ·资源管理需要语义 | 第13页 |
| ·资源检索需要语义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·语义网 | 第13-16页 |
| ·知识网格 | 第16-17页 |
| ·搜索引擎 | 第17-18页 |
| ·语义推理 | 第18-19页 |
| 第二章 语义检索模型及框架 | 第19-25页 |
| ·语义检索概述 | 第19-20页 |
| ·语义检索模型 | 第20页 |
| ·语义检索关键技术 | 第20-22页 |
| ·应用场景 | 第22-23页 |
| ·模型系统架构 | 第23-25页 |
| 第三章 基于语义的资源管理 | 第25-37页 |
| ·资源建模 | 第25-26页 |
| ·资源管理方法 | 第25页 |
| ·资源存储策略 | 第25-26页 |
| ·资源管理标注工具 | 第26-37页 |
| ·概念标注工具 | 第26-32页 |
| ·实例标注工具 | 第32-37页 |
| 第四章 基于语义的资源检索 | 第37-57页 |
| ·语义检索入口 | 第37-38页 |
| ·基于语义的概念检索 | 第38-39页 |
| ·基于语义的实例检索 | 第39-42页 |
| ·基于语义的关系检索 | 第42-48页 |
| ·概念与概念之间的语义关系 | 第43-44页 |
| ·概念与实例之间的语义关系 | 第44-45页 |
| ·实例与实例之间的语义关系 | 第45-48页 |
| ·语义检索中的推理 | 第48-57页 |
| ·推理定义及相关规则 | 第49-50页 |
| ·推理公式及相关算法 | 第50-54页 |
| ·推理规则应用 | 第54-57页 |
| 第五章 系统实现与应用 | 第57-61页 |
| ·应用领域 | 第57页 |
| ·技术策略 | 第57-61页 |
| ·语义网技术 | 第57-58页 |
| ·数据库技术 | 第58页 |
| ·J2EE相关架构 | 第58-59页 |
| ·Java可视化技术 | 第59-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·本文主要贡献 | 第61页 |
| ·下一步研究工作 | 第61-63页 |
| 附录: 代表算法实现 | 第63-75页 |
| 附录1. 使用Jena2构建领域本体核心代码 | 第63-65页 |
| 附录2. 领域资源Schema可视化核心代码 | 第65-70页 |
| 附录3. 朝代顺序关系语义推理核心代码 | 第70-71页 |
| 附录4. 按艺术内容查找敦煌资源核心代码，“包含关系”的推理 | 第71-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简历 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |