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云计算下自主诊断与自我修复研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题背景第10-11页
   ·自主计算研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容和目标第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第二章 云计算与自主管理系统第15-25页
   ·云计算的概念第15页
   ·云计算应用现状第15-16页
   ·云计算体系结构第16-17页
   ·云计算分类第17-18页
     ·IaaS、PaaS 和Saas第17-18页
     ·公有云、私有云和混合云第18页
   ·云计算优点第18-19页
   ·自主管理系统第19-24页
     ·自主管理系统结构第19-21页
     ·自主管理者第21-23页
     ·策略第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 故障诊断关键模型分析第25-38页
   ·多值决策图第26-28页
     ·多状态系统第26-27页
     ·多值决策图概念第27页
     ·构建规则第27-28页
   ·贝叶斯网络第28-29页
     ·贝叶斯网络模型第29页
     ·贝叶斯公式第29页
   ·朴素贝叶斯第29-31页
   ·神经网络第31-35页
     ·神经元模型第32页
     ·BP 神经网络模型第32-33页
     ·误差回传第33-35页
   ·动态贝叶斯网络第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 自主诊断与自我修复第38-62页
   ·故障诊断第38-39页
   ·混合诊断第39-59页
     ·严重等级诊断第40-45页
     ·故障定位诊断第45-57页
     ·三重模件冗余诊断第57-59页
   ·自我修复第59-61页
     ·修复类别第59-60页
     ·处方第60-61页
     ·连续修复过程第61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 实验与分析第62-67页
   ·实验环境设置第62页
   ·研究结果分析第62-66页
     ·多值决策图诊断结果第62-63页
     ·层次朴素贝叶斯网络诊断结果第63-64页
     ·神经网络诊断结果第64-65页
     ·动态贝叶斯网络跟踪结果第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-68页
   ·本文总结第67页
   ·工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间的研究成果第73-74页

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