移动搜索中的查询优化和主题分类策略
| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| 1．1 课题的背景 | 第6-7页 |
| 1．2 课题的研究内容 | 第7-8页 |
| 1．3 取得的成果 | 第8-10页 |
| 第二章 文档的表示方法 | 第10-17页 |
| 2．1 文本的常见表示方法 | 第10-13页 |
| 2．1．1 向量空间模型 | 第11-12页 |
| 2．1．2 N-Gram 表示法 | 第12页 |
| 2．1．3 高级文本表示法 | 第12-13页 |
| 2．2 特征项的选取 | 第13-14页 |
| 2．3 本文采用的文本表示方法 | 第14-17页 |
| 第三章 查询优化策略 | 第17-28页 |
| 3．1 网络搜索引擎的查询响应 | 第17-19页 |
| 3．2 移动搜索系统体系结构 | 第19-23页 |
| 3．2．1 系统架构 | 第19-21页 |
| 3．2．2 缓存子系统流程 | 第21-22页 |
| 3．2．3 检索子系统流程 | 第22-23页 |
| 3．3 查询优化策略 | 第23-28页 |
| 3．3．1 物化视图简介 | 第23-24页 |
| 3．3．2 查询优化策略设计 | 第24-25页 |
| 3．3．3 利用物化视图实现查询优化策略 | 第25-28页 |
| 第四章 文档聚类与概念描述 | 第28-40页 |
| 4．1 聚类分析的有关知识 | 第28-34页 |
| 4．1．1 聚类分析的概念 | 第29页 |
| 4．1．2 聚类和分类的区别 | 第29-30页 |
| 4．1．3 聚类的一般过程 | 第30-34页 |
| 4．2 文档类的概念描述 | 第34-36页 |
| 4．2．1 概念描述的两种理论 | 第34-35页 |
| 4．2．2 查询关键词对概念描述的启发 | 第35-36页 |
| 4．3 本文采用的聚类/分类与概念描述算法 | 第36-40页 |
| 4．3．1 网页聚类/分类算法 | 第36-39页 |
| 4．3．2 区别性概念描述方法 | 第39-40页 |
| 第五章 实现及实验结果 | 第40-51页 |
| 5．1 开发环境的选择 | 第40-41页 |
| 5．2 文档的存储与缓存检索 | 第41-44页 |
| 5．2．1 文档的存储 | 第41-44页 |
| 5．2．2 基于查询关键词的缓存检索 | 第44页 |
| 5．3 查询优化策略的实现 | 第44-49页 |
| 5．3．1 查询优化的实现 | 第44-47页 |
| 5．3．2 查询优化后的检索改进 | 第47-49页 |
| 5．4 网页聚类/分类与概念描述的实现 | 第49-51页 |
| 结束语 | 第51-52页 |
| 1 工作成果概括 | 第51页 |
| 2 需要进一步研究的问题 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |
