遗传算法及其在优化模糊控制器中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·遗传算法概述 | 第7-8页 |
| ·模糊控制起源与发展 | 第8-9页 |
| ·遗传算法优化模糊控制器现状 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要工作及结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 遗传算法基础 | 第13-23页 |
| ·模式定理 | 第13-14页 |
| ·模式的概念 | 第13页 |
| ·模式定理 | 第13-14页 |
| ·基本操作及流程图 | 第14-16页 |
| ·操作要素 | 第16-23页 |
| ·编码 | 第16-17页 |
| ·适应度函数 | 第17-18页 |
| ·选择 | 第18-19页 |
| ·交叉 | 第19-21页 |
| ·变异 | 第21页 |
| ·控制参数 | 第21-23页 |
| 第三章 分段交叉遗传算法 | 第23-33页 |
| ·基本遗传算法的局限性 | 第23页 |
| ·遗传算法的改进途径 | 第23-24页 |
| ·分段交叉遗传算法 | 第24-30页 |
| ·算法思路 | 第24-25页 |
| ·实施步骤 | 第25页 |
| ·算法验证 | 第25-30页 |
| ·收敛性分析 | 第30-33页 |
| 第四章 模糊控制理论 | 第33-42页 |
| ·模糊控制的特点 | 第33页 |
| ·基本模糊控制器设计 | 第33-41页 |
| ·结构设计 | 第34-35页 |
| ·精确量的模糊化和模糊子集的确定 | 第35-36页 |
| ·模糊控制规则的设计 | 第36-38页 |
| ·输出量的去模糊化 | 第38-39页 |
| ·论域、量化因子和比例因子的选择 | 第39-41页 |
| ·常见的几种模糊控制器 | 第41-42页 |
| ·模糊 PID 控制器 | 第41页 |
| ·自适应、自组织和自学习模糊控制器 | 第41页 |
| ·与软计算方法结合的模糊控制器 | 第41-42页 |
| 第五章 混合编码 GA 优化模糊控制器 | 第42-59页 |
| ·问题的提出 | 第42-43页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第43-44页 |
| ·待优化问题及其优化方案 | 第44-46页 |
| ·待优化问题 | 第44页 |
| ·优化方案 | 第44-46页 |
| ·优化过程设计 | 第46-51页 |
| ·编码方法 | 第46-47页 |
| ·适应度函数设计 | 第47-48页 |
| ·操作算子 | 第48-50页 |
| ·运行参数设计 | 第50-51页 |
| ·约束条件 | 第51页 |
| ·应用研究 | 第51-59页 |
| ·对典型工业对象的应用 | 第51-55页 |
| ·对房间温控系统的应用 | 第55-58页 |
| ·结果分析 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
