基于肤色和非负矩阵分解算法的人脸检测技术研究

第一章 绪论	第1-18页
·引言	第8页
·人脸检测系统的评价标准	第8-9页
·人脸检测研究的现状	第9-17页
·基于启发式模型的人脸检测	第11-12页
·基于统计模型的人脸检测	第12-15页
·基于肤色信息的人脸检测	第15-16页
·运动图像序列的人脸检测	第16-17页
·本文的结构和主要工作	第17-18页
第二章 非负矩阵分解算法	第18-29页
·非负矩阵分解算法的引出	第18-20页
·非负矩阵分解(NMF)理论	第20-25页
·问题描述	第20页
·目标函数	第20-21页
·迭代规则	第21-22页
·收敛性证明	第22-25页
·非负矩阵分解方法的改进与发展	第25-27页
·LNMF	第25-26页
·FNMF	第26-27页
·NMF、LNMF、FNMF 分解算法的比较	第27-29页
第三章 基于NMF 的SVM 人脸检测器设计	第29-41页
·基于肤色信息的人脸区域初定位	第29-32页
·色彩模型的选择	第30-31页
·类肤色区域的处理	第31-32页
·基于NMF 的人脸检测器设计	第32-41页
·特征提取	第32-33页
·支撑向量机分类器	第33-41页
·支持向量机分类函数的建立	第33-35页
·支撑向量机分类模型的构造	第35-36页
·支撑向量机分类性能评价	第36-41页
第四章 人脸检测实验结果分析	第41-47页
·人脸检测器的测试用例	第41-42页
·检测器测试的统计结果	第42-43页
·检测器测试的结果图	第43-45页
·测试结果分析	第45-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
参考文献	第49-53页
致谢	第53页