基于多小波的虹膜特征提取和识别
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
目录 | 第4-6页 |
第一章 多小波分析基本理论 | 第6-14页 |
·小波及多分辨分析 | 第6-8页 |
·多小波发展历史 | 第8页 |
·多小波和多重多分辨分析 | 第8-10页 |
·多小波的性质 | 第10-13页 |
·正交性 | 第10页 |
·高阶消失矩 | 第10-11页 |
·紧支性 | 第11页 |
·正则性 | 第11-12页 |
·对称性 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 双正交多小波的构造及其滤波器的设计 | 第14-24页 |
·双正交多小波基础 | 第14-20页 |
·正交等距映射 | 第14-15页 |
·加细向量场 | 第15页 |
·双正交基的递归构造 | 第15-17页 |
·构建初始小波空间 | 第17-19页 |
·重构和分解算法 | 第19-20页 |
·双正交滤波器的设计 | 第20-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 虹膜识别的原理及系统的实现 | 第24-32页 |
·生物特征识别技术简介 | 第24-25页 |
·虹膜生理结构及虹膜识别技术的特点 | 第25-27页 |
·虹膜识别技术的发展与现状 | 第27页 |
·虹膜识别原理 | 第27-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于多小波的虹膜特征提取 | 第32-43页 |
·图像的纹理特征 | 第32-33页 |
·纹理特征的描述方法 | 第33-34页 |
·共生矩阵 | 第33页 |
·Tamura 纹理特征 | 第33页 |
·结构特征描述法 | 第33-34页 |
·分形模型 | 第34页 |
·基于2D Gabor 小波的虹膜特征提取和编码 | 第34-39页 |
·2D Gabor 滤波器及性质 | 第34-37页 |
·2D Gabor 滤波器参数的确定 | 第37-38页 |
·基于2D Gabor 滤波器的虹膜纹理的编码 | 第38-39页 |
·基于多小波的虹膜纹理特征提取和编码 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 虹膜的匹配分类及实验结果与分析 | 第43-51页 |
·虹膜的匹配和识别 | 第43-44页 |
·实验结果 | 第44-50页 |
·D Gabor 小波识别结果 | 第45-47页 |
·多小波识别结果 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56页 |