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基于多小波的虹膜特征提取和识别

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
第一章 多小波分析基本理论第6-14页
   ·小波及多分辨分析第6-8页
   ·多小波发展历史第8页
   ·多小波和多重多分辨分析第8-10页
   ·多小波的性质第10-13页
     ·正交性第10页
     ·高阶消失矩第10-11页
     ·紧支性第11页
     ·正则性第11-12页
     ·对称性第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 双正交多小波的构造及其滤波器的设计第14-24页
   ·双正交多小波基础第14-20页
     ·正交等距映射第14-15页
     ·加细向量场第15页
     ·双正交基的递归构造第15-17页
     ·构建初始小波空间第17-19页
     ·重构和分解算法第19-20页
   ·双正交滤波器的设计第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 虹膜识别的原理及系统的实现第24-32页
   ·生物特征识别技术简介第24-25页
   ·虹膜生理结构及虹膜识别技术的特点第25-27页
   ·虹膜识别技术的发展与现状第27页
   ·虹膜识别原理第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于多小波的虹膜特征提取第32-43页
   ·图像的纹理特征第32-33页
   ·纹理特征的描述方法第33-34页
     ·共生矩阵第33页
     ·Tamura 纹理特征第33页
     ·结构特征描述法第33-34页
     ·分形模型第34页
   ·基于2D Gabor 小波的虹膜特征提取和编码第34-39页
     ·2D Gabor 滤波器及性质第34-37页
     ·2D Gabor 滤波器参数的确定第37-38页
     ·基于2D Gabor 滤波器的虹膜纹理的编码第38-39页
   ·基于多小波的虹膜纹理特征提取和编码第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 虹膜的匹配分类及实验结果与分析第43-51页
   ·虹膜的匹配和识别第43-44页
   ·实验结果第44-50页
     ·D Gabor 小波识别结果第45-47页
     ·多小波识别结果第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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