基于多尺度分析的医学图像配准与融合方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·医学图像处理的意义 | 第10-11页 |
| ·多尺度图像处理技术 | 第11-13页 |
| ·医学图像增强技术 | 第13-14页 |
| ·医学图像配准技术 | 第14-18页 |
| ·医学图像融合技术 | 第18-19页 |
| ·医学图像分割方法 | 第19-21页 |
| ·本文的工作和内容安排 | 第21-23页 |
| 2 基于多尺度滤波器分解的图像增强 | 第23-43页 |
| ·概述 | 第23-26页 |
| ·多尺度滤波器图像分解 | 第26-33页 |
| ·基于多尺度滤波器图像分解的图像增强 | 第33-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·关于滤波器图像分解的思考 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 3 基于小波分解相似性分析的图像插值方法 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·图像插值 | 第44-50页 |
| ·小波变换 | 第50-54页 |
| ·基于小波分解相似性分析的图像插值 | 第54-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 4 经验模式分解在图像配准中的应用 | 第63-84页 |
| ·医学图像配准 | 第63-70页 |
| ·经验模式分解 | 第70-74页 |
| ·基于经验模式分解的图像配准 | 第74-78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 5 基于小波变换和方向梯度的图像融合 | 第84-104页 |
| ·图像融合 | 第84-88页 |
| ·图像融合的基本方法及评价准则 | 第88-96页 |
| ·基于小波变换及方向梯度的图像融合 | 第96-100页 |
| ·实验结果及分析 | 第100-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 6 基于多尺度局部特征分割的图像融合 | 第104-126页 |
| ·医学图像分割 | 第104-114页 |
| ·基于多尺度局部特征的图像分割 | 第114-118页 |
| ·基于多尺度局部特征分割的图像融合 | 第118-119页 |
| ·实验结果及分析 | 第119-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 7 总结与展望 | 第126-129页 |
| ·全文工作总结 | 第126-127页 |
| ·本文创新点 | 第127页 |
| ·进一步工作展望 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-142页 |
| 附录 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第142页 |
