基于大步回退剪枝最大频繁模式挖掘的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·立题背景 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的现状与发展 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘在入侵检测应用中存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织 | 第16-17页 |
| 第2章 入侵检测与关联规则 | 第17-33页 |
| ·入侵检测的概念 | 第17-18页 |
| ·入侵检测体系结构 | 第18-20页 |
| ·入侵检测常用方法 | 第20-27页 |
| ·入侵检测研究中存在的问题 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 大步回退剪枝策略的提出 | 第33-51页 |
| ·问题的描述 | 第33-35页 |
| ·模式挖掘 | 第35-37页 |
| ·关联规则的挖掘 | 第37页 |
| ·宽度优先算法Apriori 的介绍与分析 | 第37-42页 |
| ·深度优先算法介绍与分析 | 第42-45页 |
| ·大步回退剪枝策略的提出 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 最大频繁模式挖掘算法DoMax 的提出 | 第51-60页 |
| ·数据结构 | 第51-52页 |
| ·算法描述 | 第52-54页 |
| ·算法分析与比较 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于DoMax 算法的MMFIID 系统 | 第60-76页 |
| ·入侵检测系统的相关工作 | 第60-61页 |
| ·MMFIID 中的约定 | 第61-65页 |
| ·MMFIID 基本思想的提出 | 第65-66页 |
| ·系统和用户正常行为模型的建立 | 第66-68页 |
| ·攻击模型的建立 | 第68-71页 |
| ·检测与标记 | 第71-72页 |
| ·实验与分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
