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全信息小波分析及设备诊断工程应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题来源、目的和意义第11-13页
     ·课题来源第11页
     ·课题提出及意义第11-13页
   ·国内外发展概况第13-15页
     ·信息融合技术的发展第13-14页
     ·小波分析技术的发展第14-15页
   ·全信息技术简介第15-17页
     ·全谱理论第16页
     ·全息谱理论第16-17页
     ·全矢谱理论第17页
   ·本文的主要研究内容第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 基于同源信息融合的全矢谱理论第19-30页
   ·概述第19页
   ·信息融合技术第19-21页
     ·信息融合的层次第19-20页
     ·信息融合的结构第20-21页
   ·双通道信息融合全矢谱理论第21-27页
     ·理论基础第21-24页
     ·数值计算第24-26页
     ·轴心轨迹图形描述第26-27页
   ·矢功率谱的定义及其算法第27-28页
   ·全矢谱理论的工程应用第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 全信息小波分析技术第30-44页
   ·概述第30页
   ·小波分析的基本理论第30-34页
     ·小波变换的定义第31-33页
     ·小波分析的直观理解和工程解释第33-34页
   ·小波分析在振动信号处理中的应用第34-36页
     ·滤波第34-35页
     ·信噪分离第35-36页
     ·信号非平稳特性分析第36页
     ·故障频率的识别和提取第36页
     ·振动信号分析的预处理第36页
   ·小波基函数的选择第36-39页
   ·全信息小波分析技术第39-43页
     ·全信息小波分析技术的算法和数值实现第39-40页
     ·全信息小波分析技术的工程应用第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 全信息小波包分析技术第44-55页
   ·概述第44页
   ·小波包分析的基本理论第44-48页
     ·小波包的定义第45-46页
     ·小波包的空间分解第46-47页
     ·小波包算法第47-48页
     ·最优小波包基的选择第48页
   ·小波包分析的应用第48-50页
     ·微弱局部信号的提取第48-50页
     ·强噪声背景下微弱周期信号的提取第50页
   ·全信息小波包分析技术第50-54页
     ·全信息小波包分析技术的算法和数值实现第51-52页
     ·全信息小波包分析技术的工程应用第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 全信息第二代小波变换技术第55-70页
   ·概述第55页
   ·第二代小波变换原理第55-61页
     ·第二代小波变换多分辨率分析第56-58页
     ·第二代小波变换快速算法第58页
     ·提升方法原理第58-60页
     ·基于提升方法的第二代小波变换快速算法第60-61页
   ·用Lazy小波提升构造小波第61-65页
     ·Lazy小波和Lazy小波变换第61页
     ·Lazy小波的提升与对偶提升--预测和更新第61-63页
     ·预测器和更新器系数的求取第63-65页
   ·全信息第二代小波变换技术第65-68页
     ·全信息第二代小波变换技术的算法和数值实现第65-66页
     ·全信息第二代小波变换技术的工程应用第66-68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 结论与展望第70-73页
   ·本文工作第70-71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目第79页

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