全信息小波分析及设备诊断工程应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题来源、目的和意义 | 第11-13页 |
·课题来源 | 第11页 |
·课题提出及意义 | 第11-13页 |
·国内外发展概况 | 第13-15页 |
·信息融合技术的发展 | 第13-14页 |
·小波分析技术的发展 | 第14-15页 |
·全信息技术简介 | 第15-17页 |
·全谱理论 | 第16页 |
·全息谱理论 | 第16-17页 |
·全矢谱理论 | 第17页 |
·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第二章 基于同源信息融合的全矢谱理论 | 第19-30页 |
·概述 | 第19页 |
·信息融合技术 | 第19-21页 |
·信息融合的层次 | 第19-20页 |
·信息融合的结构 | 第20-21页 |
·双通道信息融合全矢谱理论 | 第21-27页 |
·理论基础 | 第21-24页 |
·数值计算 | 第24-26页 |
·轴心轨迹图形描述 | 第26-27页 |
·矢功率谱的定义及其算法 | 第27-28页 |
·全矢谱理论的工程应用 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 全信息小波分析技术 | 第30-44页 |
·概述 | 第30页 |
·小波分析的基本理论 | 第30-34页 |
·小波变换的定义 | 第31-33页 |
·小波分析的直观理解和工程解释 | 第33-34页 |
·小波分析在振动信号处理中的应用 | 第34-36页 |
·滤波 | 第34-35页 |
·信噪分离 | 第35-36页 |
·信号非平稳特性分析 | 第36页 |
·故障频率的识别和提取 | 第36页 |
·振动信号分析的预处理 | 第36页 |
·小波基函数的选择 | 第36-39页 |
·全信息小波分析技术 | 第39-43页 |
·全信息小波分析技术的算法和数值实现 | 第39-40页 |
·全信息小波分析技术的工程应用 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 全信息小波包分析技术 | 第44-55页 |
·概述 | 第44页 |
·小波包分析的基本理论 | 第44-48页 |
·小波包的定义 | 第45-46页 |
·小波包的空间分解 | 第46-47页 |
·小波包算法 | 第47-48页 |
·最优小波包基的选择 | 第48页 |
·小波包分析的应用 | 第48-50页 |
·微弱局部信号的提取 | 第48-50页 |
·强噪声背景下微弱周期信号的提取 | 第50页 |
·全信息小波包分析技术 | 第50-54页 |
·全信息小波包分析技术的算法和数值实现 | 第51-52页 |
·全信息小波包分析技术的工程应用 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 全信息第二代小波变换技术 | 第55-70页 |
·概述 | 第55页 |
·第二代小波变换原理 | 第55-61页 |
·第二代小波变换多分辨率分析 | 第56-58页 |
·第二代小波变换快速算法 | 第58页 |
·提升方法原理 | 第58-60页 |
·基于提升方法的第二代小波变换快速算法 | 第60-61页 |
·用Lazy小波提升构造小波 | 第61-65页 |
·Lazy小波和Lazy小波变换 | 第61页 |
·Lazy小波的提升与对偶提升--预测和更新 | 第61-63页 |
·预测器和更新器系数的求取 | 第63-65页 |
·全信息第二代小波变换技术 | 第65-68页 |
·全信息第二代小波变换技术的算法和数值实现 | 第65-66页 |
·全信息第二代小波变换技术的工程应用 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-73页 |
·本文工作 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第79页 |