基于能量特征匹配的在线签名验证算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·网络安全以及在线签名的研究意义 | 第8-11页 |
| ·网络安全的发展现状 | 第8-9页 |
| ·生物识别技术 | 第9-10页 |
| ·在线签名的研究意义 | 第10-11页 |
| ·在线签名的发展现状 | 第11-13页 |
| ·在线签名认证技术 | 第13-16页 |
| ·隐马尔柯夫模型(HMM)技术 | 第13-14页 |
| ·矢量量化(VQ)技术 | 第14页 |
| ·人工神经网络(ANN)技术 | 第14-15页 |
| ·混合型模式识别技术 | 第15页 |
| ·动态时间规整技术 | 第15-16页 |
| ·系统的开发环境 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容以及组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 在线签名系统概述 | 第20-28页 |
| ·在线签名系统的主要技术环节 | 第20页 |
| ·预处理 | 第20-22页 |
| ·数据库的形成 | 第22-26页 |
| ·签名数据的采集 | 第22-23页 |
| ·真实库与伪造库的获得 | 第23-26页 |
| ·在线签名验证系统的性能要求 | 第26-28页 |
| 第3章 签名能量特征的提取 | 第28-38页 |
| ·小波理论 | 第28-31页 |
| ·小波发展经历及特点 | 第28页 |
| ·小波变换的性质 | 第28-29页 |
| ·小波变换 | 第29-31页 |
| ·小波分解以及重构 | 第31-35页 |
| ·信号的小波分解 | 第31-32页 |
| ·信号的小波重构 | 第32-35页 |
| ·签名能量特征的提取 | 第35-38页 |
| 第4章 排序匹配算法 | 第38-49页 |
| ·排序匹配算法 | 第38-44页 |
| ·实验数据 | 第44-49页 |
| ·真实签名 | 第44页 |
| ·随机伪造 | 第44-47页 |
| ·熟练伪造 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| 第5章 基于DTW算法的能量匹配方法 | 第49-64页 |
| ·DTW基本原理 | 第49-51页 |
| ·动态时间规整的分类 | 第49-50页 |
| ·时间规整的限制 | 第50-51页 |
| ·DTW匹配算法 | 第51-57页 |
| ·实验数据 | 第57-62页 |
| ·真实签名 | 第58页 |
| ·随机伪造 | 第58-61页 |
| ·熟练伪造 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·两种算法的对比 | 第62-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 小波分解程序 | 第71-72页 |
| 附录B 小波重构程序 | 第72-73页 |
| 附录C 能量排序比较匹配程序 | 第73-77页 |
| 附录D DTW比较匹配程序 | 第77页 |
