基于AdaBoost算法的人脸检测方法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·背景 | 第8-10页 |
| ·人脸检测研究进展 | 第10-11页 |
| ·主要的人脸检测方法及分类 | 第11-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第15-31页 |
| ·Haar-like特征和特征值的计算 | 第15-20页 |
| ·基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第20-23页 |
| ·由Haar-like生成简单分类器 | 第21-22页 |
| ·AdoBoost算法 | 第22-23页 |
| ·级联分类器 | 第23-26页 |
| ·AdaBoost算法的改进 | 第26-28页 |
| ·AdaBoost算法的不足 | 第26页 |
| ·改进的AdaBoost算法 | 第26-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于肤色的人脸检测 | 第31-48页 |
| ·色彩空间 | 第31-36页 |
| ·RGB色彩空间 | 第32-33页 |
| ·归一化RGB色彩空间 | 第33页 |
| ·HIS色彩空间 | 第33-35页 |
| ·YUV色彩空间 | 第35页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第35-36页 |
| ·肤色模型 | 第36-40页 |
| ·YCbCr空间的非线性转换 | 第37-39页 |
| ·高斯肤色模型 | 第39-40页 |
| ·椭圆模型 | 第40页 |
| ·肤色检测前的预处理 | 第40-42页 |
| ·尺寸归一化 | 第40-41页 |
| ·光线补偿 | 第41-42页 |
| ·肤色区域分割 | 第42-43页 |
| ·肤色区域验证 | 第43-44页 |
| ·标注人脸区域 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于肤色和AdaBoost算法的人脸检测 | 第48-54页 |
| ·肤色检测的不足 | 第48页 |
| ·AdaBoost算法的不足 | 第48页 |
| ·肤色模型与AdaBoost算法相结合检测人脸 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54-55页 |
| ·进一步的工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 硕士期间参与的科研项目和发表的论文 | 第62页 |
| 1. 硕士期间参加的科研项目 | 第62页 |
| 2. 硕士期间发表的论文 | 第62页 |
