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散乱样本的凸体分割与逼近

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 课题综述与本文介绍第7-13页
   ·三角剖分第7-9页
     ·三角剖分技术研究及应用第7-9页
     ·三角剖分技术研究的进展第9页
   ·分类相关知识第9-12页
     ·特征提取与选择第11-12页
   ·论文的研究目的和意义及其组织结构第12-13页
     ·论文的研究的目的和意义第12页
     ·论文的组织结构第12-13页
第二章 VORONOI 图与 DELAUNAY 图第13-19页
   ·Voronoi 图及其性质第13-14页
     ·Voronoi 图的基本概念第13-14页
     ·Voronoi 图的性质第14页
     ·Voronoi 图在计算几何中的应用第14页
   ·Delaunay 三角剖分基本概念与性质第14-19页
     ·凸壳的基本概念第14-15页
     ·Delaunay 三角网的定义第15页
     ·Delaunay 三角网的特性第15-16页
     ·Delaunay 三角化优化准则第16-17页
     ·Delaunay 三角剖分的生成算法第17-18页
     ·Delaunay 三角剖分算法时间复杂度表第18-19页
第三章 散乱样本的凸包和DELAUNAY 三角剖分第19-28页
   ·散乱样本的凸包第19-21页
     ·凸包概念第19-20页
     ·凸包算法第20-21页
   ·Delaunay 三角剖分第21-28页
     ·算法数据结构第22页
     ·预处理数据第22页
     ·初始三角网的形成第22-23页
     ·数据点的逐点插入第23-26页
     ·三角形的LOP 优化第26-27页
     ·删除附加点及其相连的三角形第27-28页
第四章 散乱样本凸体分割与逼近第28-40页
   ·凸体分割与逼近原理第28-31页
     ·问题描述第28页
     ·凸体分割与逼近算法原理第28-30页
     ·算法示例第30-31页
   ·相关算法第31-33页
     ·点在多边形内的判断方法第31-33页
     ·点是否在散乱点所形成凸包中第33页
   ·凸体分割与逼近算法实现第33-35页
     ·凸体分割与逼近算法数据结构第33页
     ·凸体分割与逼近算法主要函数第33-34页
     ·散乱样本的预处理第34页
     ·散乱样本的凸体分割与逼近算法流程第34-35页
   ·凸体分割与逼近算法仿真结果第35-36页
   ·算法正确性证明第36-37页
   ·算法分析第37-40页
第五章 总结与展望第40-41页
   ·论文总结第40页
   ·下一步工作展望第40-41页
参考文献第41-44页
致谢第44-45页
中文详细摘要第45-48页

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