关联分析在吉林省城乡居民身高观中的应用

第一章 绪论	第1-15页
·数据挖掘产生的背景及其应用	第7-8页
·数据挖掘的基本知识	第8-15页
·数据挖掘的定义	第8-11页
·数据挖掘任务	第11-15页
第二章 关联挖掘理论基础	第15-30页
·基本概念	第15-17页
·关联规则挖掘分类及提取方法	第17-19页
·关联规则的算法	第19-25页
·Apriori 算法	第19-23页
·Apriori 算法的改进	第23-25页
·多维多层的关联规则	第25-30页
·多维关联规则	第26-27页
·多层关联规则	第27-30页
第三章 项目介绍	第30-35页
·项目背景	第30-31页
·项目内容	第31-33页
·吉林省城乡居民身高观系统的实现	第33-35页
·系统主框架	第33页
·数据输入模块	第33页
·数据维护模块	第33-34页
·数据浏览模块	第34页
·数据查询模块	第34页
·统计分析模块	第34页
·决策分析模块	第34-35页
第四章 基于关联规则的身高观数据挖掘的模型	第35-52页
·前期研究	第35-36页
·建立调查表中属性的数据模型	第36-41页
·身高观属性的模型	第38-41页
·提取身高观属性的关联规则	第41-52页
·多维 Apriori 算法的详细描述	第43-48页
·将Apriori 算法应用于实际	第48-50页
·对结果的分析	第50-52页
第五章 总结	第52-53页
参考文献	第53-56页
摘要	第56-59页
ABSTRACT	第59-63页
致谢	第63-64页
导师及作者简介	第64页