基于粗集理论的教学质量评估系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·粗集理论 | 第9-12页 |
·粗集理论的产生和发展 | 第9-10页 |
·粗集理论的研究内容和过程 | 第10-11页 |
·国内外对粗集理论的研究现状 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第二章 粗集基本理论 | 第14-32页 |
·知识表达系统 | 第14-16页 |
·知识与分类 | 第14-15页 |
·信息表和决策表 | 第15-16页 |
·Rough Set的基本概念 | 第16-19页 |
·Rough度与分类质量 | 第19-22页 |
·精度和粗糙度 | 第19-21页 |
·分类质量 | 第21-22页 |
·属性的重要性和决策规则 | 第22-23页 |
·Rough set理论的属性约简 | 第23-30页 |
·属性约简的基本概念 | 第23-25页 |
·一般属性约简算法 | 第25-26页 |
·基于信息熵的属性约简 | 第26-30页 |
·值约简的定义 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 教学质量评估系统的设计 | 第32-43页 |
·系统设计分析 | 第32-33页 |
·系统结构设计 | 第33-35页 |
·系统技术方案 | 第33-34页 |
·系统总体结构 | 第34-35页 |
·系统功能模块设计 | 第35-42页 |
·公共登录模块 | 第35-36页 |
·数据采集模块设计 | 第36-39页 |
·教师综合评估模块设计 | 第39-41页 |
·统计查询结果模块设计 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 粗集理论在教师综合评估模块中的应用 | 第43-57页 |
·数据预处理 | 第43-45页 |
·属性约简 | 第45-47页 |
·规则生成和化简 | 第47-54页 |
·支持度和置信度 | 第48页 |
·重复对象和冲突对象的处理 | 第48-49页 |
·基于多值可分辨矩阵的值约简算法 | 第49-54页 |
·规则验证 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
致献 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |