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基于沙盘和图像识别技术的车间布局模型快速反求关键技术研究

第一章 绪论第1-18页
   ·课题研究背景第10页
   ·车间布局建模研究现状第10-12页
   ·沙盘模型与车间布局模型快速反求第12-13页
   ·车间布局沙盘系统总体设计第13-15页
   ·课题的研究目的及意义第15-16页
   ·本文的主要研究内容及安排第16-18页
第二章 数字图像处理基础第18-25页
   ·数字图像处理概念第18页
   ·数字图像处理特点第18-19页
   ·数字图像处理原理第19页
   ·图像处理技术应用研究现状第19-21页
   ·图像文件格式选择第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于图像识别技术的车间布局参数获取技术研究第25-48页
   ·车间布局参数获取技术总体设计第25-27页
   ·图像预处理模块第27-30页
   ·设备模型边缘提取模块第30-34页
   ·设备模型定位算法模块第34-38页
   ·模型角度识别算法模块第38-44页
   ·设备模型分类数字识别模块第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 车间布局建模与实现第48-65页
   ·基于面向对象PETRI 网(OOPN)的车间布局建模第48-53页
   ·车间布局模型数据库第53-56页
   ·车间布局模型与EM-PLANT 的集成第56-64页
   ·本章小节第64-65页
第五章 车间布局模型快速反求验证第65-74页
   ·DENFORD FMS 教学系统简介第65-66页
   ·DENFORD FMS 教学系统布局模型基本参数第66-67页
   ·不同布局模型快速反求验证实例第67-73页
   ·本章小节第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·研究工作总结第74-75页
   ·进一步工作第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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