基于盲源分离的语音增强方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·语音增强研究概述 | 第9-10页 |
| ·盲源分离技术的应用背景及发展现状 | 第10页 |
| ·本文主要的工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 语音增强的基础知识 | 第12-21页 |
| ·噪声及噪声场特性概述 | 第12-14页 |
| ·噪声特性 | 第12-13页 |
| ·噪声场特性 | 第13-14页 |
| ·声学模型 | 第14-15页 |
| ·理想声学模型 | 第14页 |
| ·实际模型 | 第14-15页 |
| ·数字化语音的处理 | 第15页 |
| ·语音增强系统性能的评价 | 第15-16页 |
| ·主观测评方法 | 第15-16页 |
| ·客观测量方法 | 第16页 |
| ·语音信号处理的分析工具 | 第16-20页 |
| ·短时傅立叶变换及其反变换 | 第16-17页 |
| ·盲源分离 | 第17-18页 |
| ·期望最大化 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 语音活动检测 | 第21-34页 |
| ·经典的VAD算法 | 第21-24页 |
| ·短时能量 | 第21-22页 |
| ·短时过零率 | 第22页 |
| ·信号相关性 | 第22-23页 |
| ·基于特征空间能量嫡的检测方法 | 第23-24页 |
| ·基于噪声类型判别的阵列信号语音活动检测方法 | 第24-33页 |
| ·方法简介 | 第24-27页 |
| ·实验结果及其分析 | 第27-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 基于子带盲源分离和后置处理的语音增强 | 第34-45页 |
| ·基于子带盲源分离和后置处理的语音增强方法简介 | 第34-37页 |
| ·改进的LMS自适应噪声抵消器的性能分析 | 第37-41页 |
| ·子带盲源分离和后置处理语音增强改进方法 | 第41-42页 |
| ·实验结果及其分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 基于盲源分离和时频掩蔽的语音增强 | 第45-53页 |
| ·时频掩蔽效应 | 第45-46页 |
| ·基于盲源分离和时频掩蔽的语音增强方法 | 第46-52页 |
| ·方法简介 | 第46-49页 |
| ·实验结果及其分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
