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莫尔斯码自动标图系统及数据纠错方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究背景第8-10页
   ·本课题的目的和意义第10-11页
   ·作者的主要工作第11页
   ·本文的组织结构及主要内容第11-13页
第二章 相关基础知识简介第13-20页
   ·莫尔斯码第13-15页
     ·莫尔斯码的诞生背景及其发展第13-14页
     ·莫尔斯码的相关术语及定义第14-15页
   ·数字化地图第15-16页
     ·数字地图与电子地图的概念第15-16页
     ·数字地图的特点第16页
     ·数字地图与电子地图的区别与联系第16页
   ·九九方格坐标与大地坐标的概念第16-18页
   ·软件开发环境第18-20页
     ·VC++6.0开发平台第18页
     ·编程涉及主要技术第18-20页
       ·动态链接库第18-19页
       ·多进程第19-20页
第三章 莫尔斯码自动标图系统概述第20-37页
   ·莫尔斯码自动解读下位机系统第20-21页
   ·莫尔斯码自动标图上位机系统第21-37页
     ·空情标绘部分第22-35页
       ·制定密语表模块第23-25页
       ·开设指挥所模块第25-28页
       ·接收模块第28-30页
       ·信息处理模块第30-34页
       ·自动标图模块第34-35页
     ·空情模拟部分第35-37页
       ·编辑信息模块第35-36页
       ·波形转化模块第36页
       ·音频播放模块第36-37页
第四章 莫尔斯码标图数据纠错的分析与设计第37-63页
   ·空情数据组的格式第37-39页
   ·数据存在的问题第39-40页
   ·数字的莫尔斯码分解纠错法第40-44页
     ·长码型数字的错误分析第41-43页
     ·短码型数字的错误分析第43-44页
   ·坐标错误的距离判断法第44-50页
     ·绝对逃逸半径和相对逃逸半径的定义第45-46页
       ·绝对逃逸半径的定义第45页
       ·相对逃逸半径的定义第45-46页
     ·相邻九九方格坐标点之间距离的计算第46-50页
       ·九九方格转换成大地坐标第46-48页
       ·大地坐标点之间距离的求法第48-50页
     ·坐标错误的判断第50页
   ·缺失坐标的BP神经网络预测法第50-61页
     ·解决方案第51页
     ·BP神经网络模型第51-56页
       ·BP网络结构第51-52页
       ·BP网络学习公式的推导第52-56页
     ·BP神经网络的改进措施第56-58页
     ·缺失坐标的预测第58-61页
   ·数据组内部数据数目判别法第61页
   ·数据组自身特征纠错法第61-63页
     ·机群厚度判错第61页
     ·时间判错第61-63页
第五章 结束语第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的论文与科研工作第69页

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