银行房贷信用评估的联机分析与挖掘算法实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-10页 |
| ·住房贷款现状 | 第10页 |
| ·OLAP在银行的应用 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在银行的应用 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| 2 关键技术介绍 | 第13-23页 |
| ·数据仓库 | 第13-17页 |
| ·数据仓库的定义 | 第13-14页 |
| ·与数据库的区别 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-17页 |
| ·OLAP | 第17-20页 |
| ·OLAP的定义 | 第17-18页 |
| ·OLAP的数据组织 | 第18-20页 |
| ·OLAP数据分析方法 | 第20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的种类 | 第21-23页 |
| 3 主题分析 | 第23-29页 |
| ·工作内容和目的 | 第23-24页 |
| ·原始数据描述 | 第24-25页 |
| ·抽取数据 | 第25-27页 |
| ·数据分析 | 第27页 |
| ·建立多维数据集 | 第27-29页 |
| 4 CCB WEBOLAP实现 | 第29-38页 |
| ·OLAP基础平台选择 | 第29-30页 |
| ·系统架构 | 第30-34页 |
| ·服务器架构 | 第30-31页 |
| ·客户端架构 | 第31-32页 |
| ·CCB WEBOLAP数据访问 | 第32-34页 |
| ·具体功能实现 | 第34-38页 |
| ·基本多维查询 | 第35-36页 |
| ·切片/切块查询 | 第36页 |
| ·钻取操作查询 | 第36-38页 |
| 5 数据预处理 | 第38-48页 |
| ·填充空缺值 | 第38-39页 |
| ·属性构造 | 第39-40页 |
| ·噪声数据 | 第40-41页 |
| ·属性冗余处理 | 第41页 |
| ·数据映射 | 第41-42页 |
| ·字段综合 | 第42-43页 |
| ·数据概化 | 第43-46页 |
| ·预处理结果 | 第46-48页 |
| 6 决策树算法实现 | 第48-59页 |
| ·算法选择 | 第48-49页 |
| ·ID3算法描述 | 第49-51页 |
| ·ID3算法不足及改进 | 第51-53页 |
| ·支持度 | 第51页 |
| ·可信度 | 第51-52页 |
| ·与ID3算法结合 | 第52-53页 |
| ·算法实现 | 第53-56页 |
| ·主要数据结构 | 第53-55页 |
| ·主要过程实现 | 第55-56页 |
| ·结果分析和比较 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录主要程序代码 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第70页 |
