一种新的纹理合成算法和快速的彩色化算法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-10页 |
1 基于样图纹理合成的典型算法介绍 | 第10-28页 |
·纹理简介 | 第10-11页 |
·纹理和图像的区别 | 第10-11页 |
·纹理的分类 | 第11页 |
·二维图像纹理合成 | 第11-22页 |
·基本概念 | 第11-14页 |
·典型算法 | 第14-22页 |
·曲面纹理合成 | 第22-24页 |
·视频纹理合成 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
2 相关的图像理论和处理算法 | 第28-37页 |
·图像基础 | 第28-29页 |
·图像表示 | 第28-29页 |
·图像格式 | 第29页 |
·颜色空间 | 第29-31页 |
·RGB空间 | 第29页 |
·lαβ空间 | 第29-30页 |
·RGB—lαβ颜色空间空间转换 | 第30-31页 |
·灰度化处理 | 第31-32页 |
·图像分割 | 第32-37页 |
·阀值分割法 | 第32-34页 |
·基于边缘检测的分割法 | 第34-37页 |
3 基于特征提取的纹理合成算法 | 第37-47页 |
·引言 | 第37-39页 |
·相关工作 | 第39-41页 |
·[EF01]算法 | 第39页 |
·Otsu阀值化方法 | 第39-41页 |
·本文的算法 | 第41-44页 |
·提取特征对象 | 第41-42页 |
·生成背景纹理 | 第42-43页 |
·铺撒特征对象 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 一种快速的灰度图象彩色化算法 | 第47-54页 |
·引言 | 第47-48页 |
·相关工作 | 第48-49页 |
·Reinhard[2001]算法 | 第48-49页 |
·Welsh[2002]算法 | 第49页 |
·本文算法 | 第49-51页 |
·实验结果与分析 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-60页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第60页 |