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基于对象的小波域视频可分级编码关键技术研究

第一章 绪论第1-16页
   ·引言第5-6页
   ·视频传输技术面临的挑战第6-7页
   ·视频可分级编码技术第7-10页
     ·空间可分级编码第7-8页
     ·时间可分级编码第8页
     ·数率可分级编码第8页
     ·频率可分级编码第8-9页
     ·混合可分级编码第9页
     ·细粒度可分级编码第9-10页
   ·视频编码标准中的可分级技术第10-12页
     ·MPEG-2中的可分级技术第10-11页
     ·MPEG-4中的可分级技术第11-12页
   ·基于小波的视频可分级编码技术第12-13页
   ·现有视频可分级编码技术尚存在的不足第13-14页
   ·本文的研究内容第14-16页
第二章 小波域视频对象的可分级编码第16-24页
   ·引言第16页
   ·基于形状自适应小波变换的视频对象编码算法第16-19页
     ·形状自适应小波变换第16-18页
     ·任意形状视频对象编码算法第18-19页
   ·一种基于新量化方案和整数小波的视频对象编码算法第19-24页
     ·形状自适应整数小波变换第19-21页
     ·基于新的量化方案的 LS_SAEZW编码第21-24页
第三章 小波域视频可分级运动估计技术第24-38页
   ·引言第24页
   ·空间域和小波域运动估计技术的比较第24-25页
     ·空间域运动估计技术概述第24-25页
     ·小波域运动估计技术概述第25页
     ·空间域和小波域运动估计技术的比较第25页
   ·小波域视频运动估计研究进展第25-34页
     ·子带直接运动估计技术的研究进展第25-30页
     ·子带间接运动估计技术的研究进展第30-31页
     ·克服平移可变性的运动估计研究进展第31-34页
   ·一种新的小波域视频可分级运动估计方案第34-38页
     ·基于下层 LL子带的分层运动估计方法第34-35页
     ·低频子带平移(LBS)运动估计方法第35页
     ·所提出的小波域可分级运动估计方案第35-38页
第四章 实验结果第38-42页
   ·实验平台第38页
   ·实验结果第38-42页
     ·视频对象可分级编码方案的实验结果第38-39页
     ·视频可分级运动估计方案的实验结果第39-42页
第五章 总结与展望第42-44页
Abstract第44-45页
参考文献第45-52页
攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文第52-53页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第53-54页
致谢第54-55页

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