医学电子内窥镜图像处理技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·医学内窥镜系统的发展历程 | 第7-8页 |
| ·医学电子内窥镜的研究现状和临床应用 | 第8-9页 |
| ·医学电子内窥镜的研究现状 | 第8-9页 |
| ·医学电子内窥镜在临床上的应用 | 第9页 |
| ·电子内窥镜的成像原理与组成结构 | 第9-11页 |
| ·电子内窥镜成像原理 | 第9-10页 |
| ·电子内窥镜的组成结构 | 第10-11页 |
| ·主要研究工作和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 医学电子内窥镜图像处理技术概述 | 第13-27页 |
| ·医学电子内窥镜图像的特点 | 第13-14页 |
| ·医学电子内窥镜图像处理和分析技术 | 第14-27页 |
| ·医学电子内窥镜图像处理技术 | 第15-22页 |
| ·医学电子内窥镜图像分析技术 | 第22-26页 |
| ·结束语 | 第26-27页 |
| 第三章 基于二进小波的内窥镜图像去噪研究 | 第27-52页 |
| ·小波理论简介 | 第27-36页 |
| ·小波的相关定义 | 第27-29页 |
| ·多分辨分析与正交小波基 | 第29-31页 |
| ·小波快速算法及两种实现形式 | 第31-34页 |
| ·小波基的数学特性 | 第34-36页 |
| ·小波变换及其在图像去噪中的应用 | 第36-43页 |
| ·小波去噪问题的描述 | 第36-37页 |
| ·小波去噪的发展历程 | 第37-38页 |
| ·小波去噪方法 | 第38-40页 |
| ·小波去噪中的小波系数模型 | 第40-41页 |
| ·小波去噪基本思路 | 第41-42页 |
| ·小波变换的噪声特性 | 第42-43页 |
| ·基于二进小波的自适应内窥镜图像去噪算法 | 第43-52页 |
| ·二进小波变换及其快速算法 | 第44-46页 |
| ·局部自适应二进小波去噪算法 | 第46-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-51页 |
| ·结束语 | 第51-52页 |
| 第四章 基于侧抑制模型的内窥镜图像去高光研究 | 第52-65页 |
| ·生物视觉的侧抑制特性以及生物视觉模型 | 第52-59页 |
| ·鲎眼的侧抑制特性 | 第52-53页 |
| ·侧抑制特性的典型表现 | 第53-54页 |
| ·侧抑制网络的传递函数 | 第54-56页 |
| ·侧抑制网络的模型及分类 | 第56-58页 |
| ·侧抑制的应用以及在视觉机能中的意义 | 第58-59页 |
| ·基于侧抑制模型的去除单张内窥镜图像高光算法 | 第59-65页 |
| ·高光检测 | 第60-62页 |
| ·图像去高光算法 | 第62-63页 |
| ·仿真实验与分析 | 第63-64页 |
| ·结束语 | 第64-65页 |
| 第五章 医学电子内窥镜系统软件平台 | 第65-69页 |
| ·病历管理部分 | 第65-66页 |
| ·图像处理软件部分 | 第66-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-71页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第69-70页 |
| ·未来研究展望 | 第70-71页 |
| ·小波变换及小波去噪的展望 | 第70页 |
| ·图像去高光的展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者在读期间的工作 | 第77页 |
