视频信息检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·视频信息检索的研究现状 | 第8-26页 |
| ·视频信息检索系统框架 | 第8-10页 |
| ·基于低层特征的视频检索 | 第10-21页 |
| ·视频语义信息建模 | 第21-23页 |
| ·多模态信息融合的视频检索 | 第23-26页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第26-27页 |
| 第二章 视频片段快速检索研究 | 第27-53页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·相关工作 | 第28-30页 |
| ·视频分割与特征提取 | 第30-34页 |
| ·基于颜色分布相似性的子片段分割 | 第30-32页 |
| ·基于亮度排序一致性的子片段分割 | 第32-34页 |
| ·视频特征数据库的组织 | 第34-35页 |
| ·相似度定义 | 第35-39页 |
| ·视频子片段相似度度量 | 第36-37页 |
| ·视频片段相似度度量 | 第37-39页 |
| ·查询算法 | 第39-42页 |
| ·相似子片段查询 | 第39-40页 |
| ·相似视频片段查询 | 第40-42页 |
| ·实验 | 第42-52页 |
| ·实验一 | 第42-48页 |
| ·实验二 | 第48-51页 |
| ·性能分析 | 第51-52页 |
| ·本章总结 | 第52-53页 |
| 第三章 视频语义信息建模研究 | 第53-80页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·相关工作 | 第55-58页 |
| ·本体以及本体论介绍 | 第55-56页 |
| ·基于本体的视频标注和检索 | 第56-58页 |
| ·基于贝叶斯方法构造本体的抽象概念检测 | 第58-61页 |
| ·基于贝叶斯方法的本体构造 | 第58-60页 |
| ·基于本体的抽象概念检测 | 第60-61页 |
| ·基于贝叶斯网络构造本体的抽象概念检测 | 第61-68页 |
| ·贝叶斯网络介绍 | 第61-63页 |
| ·基于贝叶斯网络的本体构造 | 第63-67页 |
| ·基于本体的抽象概念检测 | 第67-68页 |
| ·实验 | 第68-79页 |
| ·实验数据与评估标准 | 第68-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-75页 |
| ·性能比较 | 第75-79页 |
| ·本章总结 | 第79-80页 |
| 第四章 多模态信息融合视频检索研究 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·相关工作 | 第80-82页 |
| ·基于关系代数的多模态信息融合视频检索模型 | 第82-89页 |
| ·模型框架 | 第83-84页 |
| ·查询处理模块 | 第84-85页 |
| ·特征检索模块 | 第85-88页 |
| ·融合与排序模块 | 第88-89页 |
| ·实验 | 第89-95页 |
| ·实验数据与评估标准 | 第89-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-95页 |
| ·本章总结 | 第95-96页 |
| 第五章 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·工作总结 | 第96-97页 |
| ·未来展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-107页 |
| 附录 | 第107-110页 |
| 攻读博士期间主要工作 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
