| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 文献综述 | 第9-20页 |
| ·脂肪肝各种诊断方法概述 | 第9-11页 |
| ·超声成像技术 | 第11-12页 |
| ·图像纹理分析 | 第12-14页 |
| ·超声图像纹理分析方法 | 第14-16页 |
| ·脂肪肝的计算机辅助诊断研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究设想：利用复杂性分析诊断脂肪肝 | 第17-20页 |
| 2. 特征量的提取 | 第20-43页 |
| ·图像采集 | 第20页 |
| ·感兴趣区域的选取 | 第20-21页 |
| ·特征量的提取方法 | 第21-22页 |
| ·近远场平均灰度比 | 第22-24页 |
| ·复杂度特征 | 第24-33页 |
| ·基于灰度共生矩阵的特征量 | 第33-39页 |
| ·基于假设检验的数据分析 | 第39-40页 |
| ·超声纹理特征研究的拓展和深入 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3. 脂肪肝的识别 | 第43-59页 |
| ·脂肪肝的无监督识别 | 第43-47页 |
| ·脂肪肝的有监督识别 | 第47-57页 |
| ·有监督识别与无监督识别的结果讨论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4. 结论与研究展望 | 第59-63页 |
| ·本文所作的主要工作 | 第59页 |
| ·利用复杂性测度作为超声图像特征量的意义 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表、录用的论文，参加研究的课题及获奖情况列表 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |