| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·背景知识 | 第6-7页 |
| ·课题的主要任务概述 | 第7页 |
| ·SAR图像目标识别分割的主要方法 | 第7-8页 |
| ·本文的研究方案 | 第8-10页 |
| 第二章 合成孔径雷达(SAR) | 第10-18页 |
| ·背景知识 | 第10页 |
| ·合成孔径雷达 | 第10-17页 |
| ·合成孔径雷达(SAR)技术的发展过程 | 第10-12页 |
| ·合成孔径雷达(SAR)成像几何模型及原理 | 第12-15页 |
| ·合成孔径雷达(SAR)主要成像算法 | 第15-17页 |
| ·发展前景 | 第17-18页 |
| 第三章 SAR图像预处理 | 第18-22页 |
| ·SAR图像预处理方案 | 第18页 |
| ·SAR图像的噪声特性 | 第18-20页 |
| ·对数变换 | 第20页 |
| ·高斯滤波 | 第20-21页 |
| ·图像处理结果分析 | 第21-22页 |
| 第四章 SAR图像小波变换 | 第22-28页 |
| ·SAP图像分割的难点 | 第22页 |
| ·小波变换 | 第22-26页 |
| ·小波变换理论基础 | 第23-24页 |
| ·小波定义 | 第24-26页 |
| ·小波变换特性分析 | 第26-28页 |
| 第五章 基于局部窗口K-平均聚类的SAR图像目标检测 | 第28-33页 |
| ·局部窗口图像目标检测简介 | 第28页 |
| ·K-平均聚类算法 | 第28-31页 |
| ·混合高斯模型的参数估计 | 第28-31页 |
| ·K-平均聚类算法步骤 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| 第六章 SAR图像目标区域分割 | 第33-39页 |
| ·LEVEL SET方法背景介绍 | 第33页 |
| ·LEVEL SET算法 | 第33-36页 |
| ·链码算法 | 第36-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 感谢 | 第41页 |