| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·高光谱遥感和植被光谱诊断 | 第11-14页 |
| ·高光谱遥感的基本概念 | 第11-12页 |
| ·植被光谱诊断的原理及其典型的光谱特征基础 | 第12-14页 |
| ·高光谱遥感在植被信息提取中的发展现状 | 第14-18页 |
| ·利用遥感数据提取植被生物物理信息的研究进展 | 第14-15页 |
| ·利用遥感数据提取植被生物化学信息的研究进展 | 第15-18页 |
| ·高光谱遥感在精准农业中的作用 | 第18页 |
| ·本研究的技术路线、主要内容及论文结构 | 第18-20页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 材料与方法 | 第21-30页 |
| ·试验设计 | 第21-22页 |
| ·研究方法 | 第22-29页 |
| ·农学理化参数的采集与分析 | 第22-24页 |
| ·高光谱遥感数据的获取和分析 | 第24-29页 |
| ·统计分析软件 | 第29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 夏玉米冠层反射光谱响应特性 | 第30-40页 |
| ·不同株型夏玉米品种冠层反射光谱特征 | 第30-34页 |
| ·分析方法 | 第30页 |
| ·不同生长阶段不同株型夏玉米品种的光谱差异分析 | 第30-34页 |
| ·不同条件下夏玉米的冠层反射光谱响应特性 | 第34-39页 |
| ·不同空间尺度下的夏玉米反射光谱响应特性 | 第35页 |
| ·不同种植密度下的夏玉米反射光谱响应特性 | 第35页 |
| ·不同观测角度下的夏玉米反射光谱响应特性 | 第35-36页 |
| ·夏玉米生长发育进程的反射光谱响应特性 | 第36-37页 |
| ·不同LAI 下的夏玉米反射光谱响应特性 | 第37页 |
| ·氮素水平下的夏玉米反射光谱响应特性 | 第37-38页 |
| ·不同叶片含水量下的夏玉米反射光谱响应特性 | 第38-39页 |
| ·与杂草共生下的夏玉米反射光谱响应特性 | 第39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于地面光谱夏玉米理化信息的遥感提取 | 第40-71页 |
| ·光谱特征参量的原理和基本方法 | 第40-45页 |
| ·微分光谱 | 第40-41页 |
| ·红边参数 | 第41-43页 |
| ·光谱吸收特征 | 第43-44页 |
| ·光谱反射特征 | 第44-45页 |
| ·光谱植被指数 | 第45页 |
| ·基于反射光谱和微分光谱分析的理化参数反演 | 第45-51页 |
| ·夏玉米LTN、CHL.C、CHL.D 及LAI 在整个生长期内的变化规律.. | 第46页 |
| ·夏玉米冠层反射率光谱、一阶微分光谱在整个生育期内的变化规律 | 第46-47页 |
| ·夏玉米高光谱数据与LTN、CHL.C、CHL.D 及LAI 的相关性 | 第47-49页 |
| ·LTN、CHL.C、CHL.D 及LAI 的遥感反演模型 | 第49-51页 |
| ·基于红边参数的理化参数反演 | 第51-58页 |
| ·基于REP、Lo 、Lwidth、FD_Max 和Area672 的理化参数整体反演 | 第51-57页 |
| ·基于λred、Dλred、Dλmin 和Dλred | 第57-58页 |
| ·叶面积指数的光谱植被指数反演 | 第58-61页 |
| ·模型的评价标准 | 第58页 |
| ·数据分析 | 第58-61页 |
| ·基于地面冠层光谱特征参量农学理化信息的遥感分段反演 | 第61-66页 |
| ·叶面积指数的遥感提取 | 第61-62页 |
| ·SPAD 的遥感提取 | 第62页 |
| ·叶绿素含量（a、b、a+b 和a/b）的遥感提取 | 第62-63页 |
| ·类胡萝卜素和类胡萝卜素/叶绿素a 的遥感提取 | 第63-64页 |
| ·叶片和茎杆含水量的遥感提取 | 第64-65页 |
| ·叶片和茎杆总氮含量的遥感提取 | 第65-66页 |
| ·叶片和茎杆可溶性糖含量的遥感提取 | 第66页 |
| ·基于叶片光谱数据农学理化信息的光谱诊断 | 第66-70页 |
| ·夏玉米叶片的光谱特性 | 第66-67页 |
| ·叶片光谱特性与农学理化参数的统计相关分析 | 第67-68页 |
| ·农学理化信息的光谱诊断模型 | 第68-70页 |
| 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 遥感技术的简易应用 | 第71-76页 |
| ·Beer-Lambert 定律和NDVI 介绍 | 第71页 |
| ·Beer-Lambert 定律 | 第71页 |
| ·NDVI 的计算 | 第71页 |
| ·遥感技术（NDVI）在Beer-Lambert 定律应用 | 第71-75页 |
| ·不同株型NDVI、LAI 和K 随生育天数的变化 | 第71-73页 |
| ·不同株型LAI 和K 与NDVI 间的相关分析 | 第73-74页 |
| ·模型检验 | 第74-75页 |
| 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 研究总结、创新点与研究展望 | 第76-81页 |
| ·研究总结 | 第76-78页 |
| ·创新点 | 第78页 |
| ·研究展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 附录 | 第88-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 作者简介 | 第107页 |
