| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·预测函数控制的研究现状 | 第8-12页 |
| ·基于模型的预测函数控制 | 第8-9页 |
| ·多变量系统的预测函数控制 | 第9页 |
| ·非线性系统的预测函数控制 | 第9页 |
| ·其它先进的预测函数控制 | 第9-10页 |
| ·预测函数控制的理论研究 | 第10页 |
| ·预测函数控制的应用现状 | 第10-11页 |
| ·预测函数控制存在的主要问题 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 预测函数控制的基本原理 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·预测函数控制的基本原理 | 第13-17页 |
| ·基函数 | 第13-14页 |
| ·预测模型 | 第14页 |
| ·滚动优化 | 第14-15页 |
| ·反馈校正 | 第15页 |
| ·控制量计算 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于FSR模型的SISO系统预测函数控制 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·SISO系统的FSR模型描述 | 第18-19页 |
| ·基于FSR模型的预测函数控制 | 第19-21页 |
| ·基于FSR模型的PFC在电厂主汽温控制中的应用 | 第21-29页 |
| ·减温水扰动下高温过热汽温对象的动态特性分析 | 第21-22页 |
| ·高温过热汽温的PFC-P控制 | 第22-24页 |
| ·高温过热汽温对象的仿真实验 | 第24-29页 |
| ·调参实验 | 第24-25页 |
| ·算法的鲁棒性实验 | 第25-26页 |
| ·PFC与PID的比较实验 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 模糊自适应预测函数控制 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于T-S模型的模糊自适应预测函数控制 | 第30-33页 |
| ·T-S模糊模型的辨识 | 第31-32页 |
| ·SISO系统的FAPFC的控制策略 | 第32-33页 |
| ·FAPFC在电厂主汽温控制中的应用 | 第33-38页 |
| ·主汽温对象特性及其近似FSR模型的获得 | 第33-34页 |
| ·电厂主汽温系统模糊自适应控制的设计步骤 | 第34-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于FSR模型的多变量系统预测函数控制 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·MIMO系统基于FSR模型预测函数控制 | 第39-43页 |
| ·多变量系统的有限阶跃响应模型 | 第39-40页 |
| ·基于FSR模型的多变量预测函数控制 | 第40-43页 |
| ·PFC的基函数与参考轨迹 | 第41-42页 |
| ·滚动优化 | 第42页 |
| ·PFC控制量的计算 | 第42-43页 |
| ·仿真研究 | 第43-49页 |
| ·PFC在300MW火电单元机组协调控制系统中应用仿真 | 第43-46页 |
| ·负荷跟踪仿真研究 | 第44页 |
| ·升负荷仿真实验 | 第44-45页 |
| ·抗扰动性仿真研究 | 第45-46页 |
| ·在参数时变对象中的应用仿真 | 第46-49页 |
| ·控制快速性实验 | 第47-48页 |
| ·对象时变及大范围变负荷实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 多模型自适应预测函数控制在多变量系统中的应用 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·多变量系统的多模型预测函数控制切换算法 | 第51-53页 |
| ·多模型切换算法的基本思想 | 第51页 |
| ·多变量系统的多模型切换算法 | 第51-53页 |
| ·采用多变量多模型预测函数控制的算法步骤 | 第53-54页 |
| ·仿真研究 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第七章 结论和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |