基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第10页 |
| ·联机分析处理和数据挖掘当前应用状况 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-21页 |
| ·数据仓库 | 第13-14页 |
| ·OLAP的基本原理 | 第14-17页 |
| ·OLAP的基本分析动作 | 第15页 |
| ·OLAP的体系机构和分类 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘(DM)的基础原理 | 第17-19页 |
| ·DM与OLAP | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的基本术语 | 第18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·SQL SERVER分析服务器 | 第19页 |
| ·多维数据库语言 | 第19-21页 |
| 第三章 系统体系结构 | 第21-24页 |
| ·系统需求 | 第21-22页 |
| ·系统体系结构 | 第22-24页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第24-53页 |
| ·数据准备 | 第24-29页 |
| ·数据抽取 | 第24页 |
| ·数据导入与优化 | 第24-27页 |
| ·DTS数据转换 | 第27-29页 |
| ·OLAP模型设计 | 第29-32页 |
| ·创建多维数据集 | 第32-42页 |
| ·步骤 | 第32-33页 |
| ·导入数据到OLAP数据仓库 | 第33页 |
| ·创建共享维度 | 第33-36页 |
| ·设立多维数据集 | 第36-39页 |
| ·多维数据集的存储过程 | 第39页 |
| ·重构聚合处理 | 第39-42页 |
| ·呼叫特点多维数据集的设计和处理 | 第42页 |
| ·数据挖掘模型设计 | 第42-47页 |
| ·挖掘模型建立步骤 | 第42-46页 |
| ·模型处理后的内容 | 第46-47页 |
| ·数据展现 | 第47-53页 |
| ·OLAP分析结果展现 | 第47-50页 |
| ·数据挖掘结果展现 | 第50-53页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第53-58页 |
| 总结与展望 | 第58-61页 |
| 总结 | 第58页 |
| 进一步研究 | 第58-61页 |
| 参考资料 | 第61-63页 |
| 独创性声明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
