| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstraet | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| COntents | 第8-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-21页 |
| ·遗传算法的概况 | 第10-14页 |
| ·遗传算法的产生及其基本思想 | 第10页 |
| ·传统的GA的基本步骤 | 第10-12页 |
| ·遗传算法的特点 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的研究历史与国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的基本术语及演算过程 | 第14-18页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第14-17页 |
| ·遗传演算法的流程 | 第17-18页 |
| ·本课题的主要内容、创新性和意义 | 第18-19页 |
| ·本文的章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 遗传算法的控制策略研究 | 第21-44页 |
| ·染色体编码 | 第21-30页 |
| ·遗传算法对问题的适应性 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的编码类型 | 第22-24页 |
| ·对不可行解的处理方法 | 第24-30页 |
| ·操作算子 | 第30-39页 |
| ·选择算子 | 第30-33页 |
| ·交叉算子 | 第33-36页 |
| ·变异算子 | 第36-39页 |
| ·控制参数 | 第39页 |
| ·遗传算法的并行化 | 第39-43页 |
| ·混合遗传算法 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第三章 遗传算法在一般应用中的改进算法 | 第44-71页 |
| ·函数优化及其改进 | 第44-50页 |
| ·传统二进制编码函数优化 | 第44-47页 |
| ·改进的实(整)数编码梯度函数优化 | 第47-50页 |
| ·组合优化问题的改进算法 | 第50-54页 |
| ·集覆盖问题的组合优化遗传算法 | 第50-53页 |
| ·装箱问题的组合优化遗传算法 | 第53-54页 |
| ·多目标优化问题及其改进算法 | 第54-64页 |
| ·将多目标优化转化为单目标的方式及其适应性研究 | 第56-59页 |
| ·求多目标问题的非劣解集的遗传算法研究 | 第59-64页 |
| ·模糊优化问题改进算法 | 第64-69页 |
| ·模糊线性规划及其改进 | 第65-68页 |
| ·基于模糊逻辑的多目标遗传算法的思路和实现 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第四章 改进的遗传算法在机械设计中的应用 | 第71-86页 |
| ·遗传算法在尺寸精度设计中的应用 | 第71-80页 |
| ·尺寸链设计计算的一般传统解法及存在的问题 | 第71-73页 |
| ·基于遗传算法的尺寸公差设计方案的初步提出 | 第73-77页 |
| ·基于遗传算法的尺寸公差设计方案的改进 | 第77-80页 |
| ·基于遗传算法的机械参数优化设计 | 第80-84页 |
| ·外翻式五铰双曲轴合模机构有关参数的分析 | 第80-82页 |
| ·外翻式五铰双曲轴合模机构参数优化的遗传算法设计 | 第82-84页 |
| ·基于遗传算法的外翻式五铰双曲轴合模机构的优化结果 | 第84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 结束语 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第92-93页 |
| 独创性声明 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |