个性化信息服务技术及其在防汛会商中应用的研究
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第9页 |
| 1．2 课题的研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1．3 相关领域的国内外研究 | 第10-11页 |
| 1．4 主要研究内容和论文结构 | 第11-13页 |
| 1．4．1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1．4．2 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 防汛会商信息服务分析与个性化服务 | 第13-30页 |
| 2．1 防汛会商决策支持系统信息需求分析 | 第13-15页 |
| 2．1．1 决策支持系统信息服务分析 | 第13-14页 |
| 2．1．2 防汛会商系统信息服务要求 | 第14-15页 |
| 2．2 信息检索系统结构与分析 | 第15页 |
| 2．3 信息检索主要模型 | 第15-20页 |
| 2．3．1 布尔模型 | 第16页 |
| 2．3．2 矢量空间模型 | 第16-18页 |
| 2．3．3 概率空间模型 | 第18-20页 |
| 2．4 个性化服务 | 第20-24页 |
| 2．4．1 个性化信息检索 | 第21页 |
| 2．4．2 个性化推荐 | 第21-24页 |
| 2．5 信息挖掘技术 | 第24-26页 |
| 2．5．1 信息挖掘及其挖掘对象 | 第24-25页 |
| 2．5．2 信息挖掘过程 | 第25-26页 |
| 2．6 推荐信息评估 | 第26-28页 |
| 2．6．1 实验过程 | 第27页 |
| 2．6．2 实验结果及评价 | 第27-28页 |
| 2．7 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于分类方法的内容过滤推荐 | 第30-41页 |
| 3．1 个性化信息推荐方法 | 第30-31页 |
| 3．1．1 基于内容的信息推荐 | 第30-31页 |
| 3．1．2 协同信息推荐 | 第31页 |
| 3．2 基于分类方法的内容推荐模型描述 | 第31-36页 |
| 3．2．1 文档资源分类 | 第32-33页 |
| 3．2．2 文档资源特征描述 | 第33-35页 |
| 3．2．3 用户类别描述 | 第35-36页 |
| 3．2．4 用户兴趣描述 | 第36页 |
| 3．3 信息模型评估 | 第36-39页 |
| 3．3．1 评估函数计算相似度 | 第37-38页 |
| 3．3．2 生成推荐结果 | 第38-39页 |
| 3．4 实验设计与说明 | 第39-40页 |
| 3．5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 个性化模型更新 | 第41-57页 |
| 4．1 兴趣模型相关性分析 | 第41-46页 |
| 4．1．1 兴趣模型更新相关性分析 | 第41页 |
| 4．1．2 会商系统相关性因素 | 第41-46页 |
| 4．2 兴趣模型更新 | 第46-48页 |
| 4．2．1 矢量空间模型更新 | 第47-48页 |
| 4．2．2 概率模型更新 | 第48页 |
| 4．3 遗传算法的个性化模型更新 | 第48-56页 |
| 4．3．1 遗传算法及其特点 | 第48-52页 |
| 4．3．2 遗传算法工具箱 | 第52-54页 |
| 4．3．3 遗传算法在模型更新中的应用 | 第54-56页 |
| 4．4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 个性化推荐系统仿真及结论分析 | 第57-65页 |
| 5．1 个性化服务功能设计 | 第57-61页 |
| 5．1．1 信息预处理过程 | 第57-59页 |
| 5．1．2 矢量空间生成 | 第59-61页 |
| 5．1．3 个性化推荐过程 | 第61页 |
| 5．2 个性化信息推荐实验 | 第61-64页 |
| 5．2．1 信息抽取精度 | 第61-62页 |
| 5．2．2 个性化信息推荐与普通信息检索的对比 | 第62-64页 |
| 5．3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
