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板材V型自由弯曲智能化控制技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-33页
   ·课题背景第15页
   ·板材成形智能化的概念及意义第15-17页
   ·板材成形智能化技术的研究课题第17-19页
   ·板材弯曲成形智能化技术的研究现状及国内外发展趋势第19-30页
     ·弯曲成形的理论研究第19-20页
     ·弯曲回弹的预测方法第20-25页
     ·弯曲回弹的控制方法第25-30页
   ·选题的意义、主要研究内容及技术路线第30-33页
     ·选题的意义第30-31页
     ·主要研究内容第31页
     ·研究的技术路线第31-33页
第2章 宽板弯曲过程的理论分析第33-55页
   ·概述第33-34页
   ·基本方程第34-35页
     ·广义虎克定律第34页
     ·塑性变形应力应变关系、等效应变和等效应力第34-35页
     ·应力平衡方程第35页
   ·宽板 V 型自由弯曲第35-42页
     ·基本假设第35页
     ·板料弹塑性弯曲应力分析第35-37页
     ·弹塑性交界处曲率半径第37-38页
     ·弹塑性弯曲力矩第38页
     ·弯曲力P 和弯曲行程h 之间的关系第38-40页
     ·弯曲回弹第40-42页
   ·减薄系数的计算第42-44页
     ·基本假设第43页
     ·减薄系数的计算第43-44页
   ·宽板校正弯曲第44-46页
     ·变形区应力分析第44-45页
     ·中性层曲率半径第45页
     ·弯曲力矩第45-46页
     ·弯曲回弹第46页
   ·宽板拉弯第46-49页
     ·基本假设第47页
     ·弯曲变形区应力分析第47-48页
     ·拉力和弯矩的计算第48页
     ·拉力N 产生的弯矩第48-49页
     ·应力σθ产生的力矩第49页
     ·外加弯矩第49页
     ·弯曲回弹第49页
   ·宽板弯曲变形区应力的滑移线解法第49-53页
     ·基本假设第50页
     ·弯曲变形区滑移线方程第50-51页
     ·弯曲变形区的应力分布第51-53页
   ·本章小节第53-55页
第3章 宽板V型自由弯曲过程的有限元数值模拟第55-70页
   ·引言第55-56页
   ·ANSYS 软件概述第56-57页
   ·弯曲模拟方法第57-60页
     ·基本假设第57页
     ·模拟模具的选择第57页
     ·单元类型的选择第57-58页
     ·单元尺寸的确定第58页
     ·材料模型的确定第58页
     ·接触部分的处理第58-59页
     ·模拟算法的选定第59-60页
     ·卸载路径的选择第60页
   ·模拟结果分析第60-62页
     ·弯曲力与弯曲行程的关系第61-62页
     ·目标弯曲角与弯曲行程的关系第62页
   ·影响板料弯曲成形及卸载过程的主要因素第62-68页
     ·板材厚度对初始弯曲成形及卸载过程的影响第62-63页
     ·凸模圆角半径对初始弯曲成形及卸载过程的影响第63-64页
     ·凹模跨度对初始弯曲成形及卸载过程的影响第64-65页
     ·凹模圆角半径对初始弯曲成形及卸载过程的影响第65-66页
     ·摩擦系数对初始弯曲成形及卸载过程的影响第66-67页
     ·材料性能对初始弯曲成形及卸载过程的影响第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第4章 宽板V型自由弯曲智能化控制过程中神经网络参数的识别及预测第70-91页
   ·引言第70页
   ·神经网络技术在塑性加工领域中的应用第70-71页
   ·宽板 V 型自由弯曲智能化控制过程的神经网络参数识别模型第71-86页
     ·网络输入输出层设计第71-73页
     ·样本数据的采集及处理第73-75页
     ·隐层数目和隐层节点数的选取第75-76页
     ·神经网络的优化算法第76-78页
     ·编程语言的特点第78-81页
     ·网络模型识别结果第81-83页
     ·识别模型的网络泛化能力第83-86页
   ·宽板V 型自由弯曲智能化控制过程最优工艺参数的预测第86-89页
     ·网络模型预测结果第88-89页
     ·预测模型的网络泛化能力第89页
   ·本章小结第89-91页
第5章 宽板V 型自由弯曲智能化控制实验系统第91-103页
   ·引言第91页
   ·宽板 V 型自由弯曲智能化控制实验系统第91-93页
   ·便携式信号采集系统的建立第93-99页
     ·LabVIEW 虚拟仪器控制程序简介第94-95页
     ·基于 LabVIEW 的数据采集系统第95-96页
     ·数据采集的信道设置第96-98页
     ·信号调理第98-99页
   ·便携式数采系统的功能第99-100页
   ·基于便携式数据采集系统上的程序开发和测试第100-101页
   ·弯曲过程中的参数实时识别及预测第101页
   ·本章小结第101-103页
结论第103-106页
参考文献第106-114页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第114-115页
致谢第115-116页
作者简介第116页

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