小波分析在图像压缩中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 数字图像压缩	第8-21页
·图像压缩概述	第8页
·数字图像压缩的必要性和可行性	第8-11页
·图像压缩的发展与现状	第11-12页
·图像压缩编码技术的发展历史	第11页
·图像编码技术的现状	第11-12页
·图像压缩编码的基本原理和方法	第12-17页
·图像压缩编码的基本原理	第12-13页
·图像压缩编码的基本方法	第13-17页
·图像压缩技术的评价	第17-19页
·论文内容安排	第19-21页
2 小波分析的基本理论	第21-31页
·连续小波变换	第21-22页
·离散小波变换	第22-24页
·多分辨率分析和Mallat 算法	第24-31页
·多分辨率分析	第25-28页
·Mallat 算法	第28-31页
3 小波变换与数据压缩技术	第31-38页
·二维多分辨率分析与Mallat 算法	第31-35页
·小波变换和数据压缩	第35-38页
·小波变换的能量集中	第35-36页
·图像小波变换的实现	第36-38页
4 基于小波变换的图像压缩算法	第38-49页
·图像小波变换后的数据分布	第38-40页
·量化过程	第40-42页
·子图像取舍编码	第40页
·“死区(Dead-zone)”编码	第40-42页
·量化方法	第42-43页
·标量量化	第42-43页
·矢量量化	第43页
·小波变换与矢量量化的结合	第43-49页
·矢量量化的算法	第45-47页
·能量自适应小波分解+VQ 的图像压缩编码	第47-49页
5 结束语	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-54页
附录 攻读学位期间发表论文目录	第54页